摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 农田图像处理技术研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 GPS及GIS技术在农业中的研究现状 | 第13页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 农田数据的采集 | 第16-20页 |
2.1 采集设备 | 第16页 |
2.2 农田数据获取 | 第16-19页 |
2.2.1 采集对象和时间 | 第16-17页 |
2.2.2 采集方案设计 | 第17-18页 |
2.2.3 图库及其GPS坐标集构建 | 第18-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 农田图像分割 | 第20-37页 |
3.1 绿色植物与土壤背景的分割 | 第20-29页 |
3.1.1 颜色模型 | 第20-21页 |
3.1.2 颜色特征分析及选择 | 第21-24页 |
3.1.3 土壤背景分割 | 第24-27页 |
3.1.4 实验结果分析 | 第27-29页 |
3.2 杂草和作物的分割 | 第29-34页 |
3.2.1 像素位置直方图法 | 第29-30页 |
3.2.2 改进的像素位置法 | 第30-32页 |
3.2.3 实验结果及分析 | 第32-34页 |
3.3 图像分割后处理 | 第34-35页 |
3.4 杂草密度和作物覆盖面积的统计 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于GIS的杂草分布及威胁评估 | 第37-52页 |
4.1 克里格插值法的理论概述 | 第37-40页 |
4.1.1 区域化变量 | 第38页 |
4.1.2 变异函数及其模型 | 第38-39页 |
4.1.3 插值结果的精度检验及评价指标 | 第39-40页 |
4.2 基于GIS的杂草分布处方图 | 第40-43页 |
4.2.1 不同采样方法下杂草密度的描述性分析 | 第41-42页 |
4.2.2 不同采样方式下变异函数模型选择及插值结果的精度分析 | 第42页 |
4.2.3 不同采样方式下插值结果与分析 | 第42-43页 |
4.3 基于杂草威胁评估处方图的药剂喷施分区 | 第43-46页 |
4.3.1 杂草威胁率的计算 | 第44页 |
4.3.2 药剂喷施分区处方图的生成与结果分析 | 第44-46页 |
4.4 基于苗期麦田图像的杂草分布及威胁评估系统简介 | 第46-51页 |
4.4.1 系统开发环境 | 第46页 |
4.4.2 系统功能模块 | 第46-48页 |
4.4.3 系统软件的功能测试 | 第48-51页 |
4.5 本章小节 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
5.1 总结 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
作者简介 | 第57页 |