| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第15-29页 |
| 2.1 车辆路径问题描述及其分类 | 第15-18页 |
| 2.2 开放式车辆路径问题描述 | 第18-20页 |
| 2.3 开放式车辆路径问题数学模型 | 第20-24页 |
| 2.3.1 COVRP基本数学模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 OVRPTW基本数学模型 | 第21-24页 |
| 2.4 开放式车辆路径问题求解算法概述 | 第24-28页 |
| 2.4.1 求解OVRP的精确算法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 求解OVRP的经典启发式算法 | 第25-26页 |
| 2.4.3 求解OVRP的现代启发式算法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 带货物权重的开放式车辆路径问题模型构建 | 第29-38页 |
| 3.1 带货物权重车辆路径问题的提出 | 第29页 |
| 3.2 带货物权重的开放式车辆路径问题的数学模型构建 | 第29-34页 |
| 3.2.1 带货物权重的开放式车辆路径问题描述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基本假设 | 第30页 |
| 3.2.3 符号说明 | 第30-31页 |
| 3.2.4 运输总成本分析 | 第31-32页 |
| 3.2.5 数学模型 | 第32-34页 |
| 3.3 模型验证 | 第34-37页 |
| 3.3.1 测试数据设计 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 带货物权重的OVRPSTW遗传算法研究 | 第38-50页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第38-42页 |
| 4.1.1 遗传算法基本步骤 | 第38-41页 |
| 4.1.2 遗传算法的特点 | 第41-42页 |
| 4.2 求解带货物权重的OVRPSTW遗传算法设计 | 第42-49页 |
| 4.2.1 编码 | 第43-44页 |
| 4.2.2 初始种群的生成 | 第44页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第44-45页 |
| 4.2.4 选择算子 | 第45-46页 |
| 4.2.5 交叉算子 | 第46-48页 |
| 4.2.6 变异算子 | 第48页 |
| 4.2.7 算法终止规则 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 算例分析 | 第50-63页 |
| 5.1 测试算例介绍 | 第50-51页 |
| 5.2 参数设置及运行环境 | 第51-52页 |
| 5.3 算例求解 | 第52-59页 |
| 5.3.1 5节点客户算例 | 第52-53页 |
| 5.3.2 R10125节点算例 | 第53-56页 |
| 5.3.3 RC201100节点算例 | 第56-59页 |
| 5.4 WOVRPSTW与OVRPSTW模型比较分析 | 第59-60页 |
| 5.5 不同费用参数取值对模型的影响分析 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-76页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
