摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 研究方法 | 第10-12页 |
第二章 理论综述 | 第12-22页 |
2.1 大数据的概念及其相关理论 | 第12-15页 |
2.1.1 大数据的概念 | 第12页 |
2.1.2 大数据的特点 | 第12页 |
2.1.3 大数据带来巨大的营销变革 | 第12-14页 |
2.1.4 大数据相关理论及研究现状 | 第14-15页 |
2.2 网络广告的概念与相关理论 | 第15-19页 |
2.2.1 网络广告的概念 | 第15-16页 |
2.2.2 网络广告的优势及局限性 | 第16页 |
2.2.3 网络广告的发展历程 | 第16-17页 |
2.2.4 当前国内外网络广告发展现状 | 第17-19页 |
2.3 汽车网络营销 | 第19-22页 |
2.3.1 汽车网络营销的特点 | 第19-20页 |
2.3.2 汽车网络营销的相关研究 | 第20-22页 |
第三章 乘用车网络营销广告分析 | 第22-33页 |
3.1 乘用车网络营销行业背景分析 | 第22-24页 |
3.2 乘用车网络广告的基本概况 | 第24-27页 |
3.2.1 乘用车网络广告的类型 | 第24-25页 |
3.2.2 乘用车网络广告的投放方式 | 第25页 |
3.2.3 乘用车行业的市场特征及其对网络广告的投放要求 | 第25-26页 |
3.2.4 乘用车网络广告投放模式分析 | 第26-27页 |
3.3 乘用车网络广告投放现状分析 | 第27-31页 |
3.4 目前乘用车网络广告投放中存在的问题 | 第31-33页 |
第四章 大数据下乘用车网络营销广告精准投放策略 | 第33-53页 |
4.1 企业自身精准定位 | 第33-35页 |
4.2 精准定位目标受众 | 第35-39页 |
4.3 最大程度预测受众心理 | 第39-42页 |
4.3.1 预测目标受众心理 | 第39-41页 |
4.3.2 预测用户体验 | 第41-42页 |
4.4 精准控制广告投放过程 | 第42-47页 |
4.4.1 网络广告精准投放策略 | 第43-44页 |
4.4.2 网络广告精准投放技巧 | 第44-47页 |
4.5 精准评估广告传播效果 | 第47-51页 |
4.5.1 网络广告的经济效果 | 第47-48页 |
4.5.2 网络广告的心理效果 | 第48-51页 |
4.5.3 网络广告的社会效果 | 第51页 |
4.6 精准管理平台 | 第51-53页 |
第五章 别克新君威“一再心动”案例分析 | 第53-58页 |
5.1 案例背景 | 第53页 |
5.2 案例概述 | 第53-56页 |
5.3 案例分析 | 第56-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |