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大数据时代公路勘测设计面临的机遇和挑战

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究目的和意义第8-9页
    1.3 大数据时代特征分析第9-11页
    1.4 研究内容第11-13页
        1.4.1 研究内容第11页
        1.4.2 技术路线第11-13页
第二章 道路发展历程及时代特征分析第13-24页
    2.1 道路与公路第13-14页
        2.1.1 道路的涵义第13-14页
        2.1.2 公路的涵义第14页
    2.2 道路的起源及发展第14-19页
        2.2.1 中国古代道路第14-15页
        2.2.2 西方古代道路第15-16页
        2.2.3 西方近代公路第16-17页
        2.2.4 中国近代公路第17页
        2.2.5 中国现代公路第17-19页
    2.3 现阶段公路交通特征分析第19-22页
        2.3.1 智慧化第19-20页
        2.3.2 环保化第20-21页
        2.3.3 平安化第21-22页
        2.3.4 综合化第22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 我国公路勘察设计技术发展趋势分析第24-39页
    3.1 公路勘测技术发展现状第24-32页
        3.1.1 高分辨率卫星遥感技术第24-25页
        3.1.2 航空摄影测量第25-26页
        3.1.3 数字摄影测量第26-27页
        3.1.4 高精度GPS-RTK测量第27-28页
        3.1.5 车载激光测量第28-30页
        3.1.6 数字化地形图第30-31页
        3.1.7 无人机航测第31-32页
    3.2 公路设计技术发展现状第32-35页
        3.2.1 公路设计发展阶段第32-33页
        3.2.2 公路设计方案优化第33-34页
        3.2.3 公路设计方案评价第34页
        3.2.4 公路设计系统第34-35页
    3.3 我国公路勘察设计技术发展趋势分析第35-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 大数据时代公路勘察设计发展的机遇和挑战第39-47页
    4.1 公路勘察设计信息特征分析第39-40页
    4.2 大数据时代公路勘察设计的机遇第40-45页
        4.2.1 高分辨率遥感测图技术第40-41页
        4.2.2 海量数据存储技术第41-43页
        4.2.3 Hadoop MapReduce技术第43-44页
        4.2.4 GIS空间数据管理技术第44-45页
    4.3 大数据时代公路勘察设计的挑战第45-46页
        4.3.1 数据的管理与清洗第45页
        4.3.2 数据处理与可视化第45-46页
        4.3.3 数据的安全与隐私第46页
        4.3.4 数据的接口与标准化第46页
    本章小结第46-47页
结论第47-48页
    主要研究成果第47页
    尚待进一步研究的问题第47-48页
参考文献第48-54页
致谢第54页

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