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基于多分辨率分析的多光谱与全色图像融合算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 主要研究内容第10-12页
第二章 遥感图像融合的常用方法第12-30页
    2.1 多光谱与全色图像融合原理第12-13页
    2.2 融合评价指标第13-14页
    2.3 基于色彩空间分量替换的融合算法第14-18页
        2.3.1 基于Brovery变换的图像融合方法第15页
        2.3.2 基于HIS变换的图像融合方法第15-17页
        2.3.3 主成分变换法(PCA)第17-18页
    2.4 基于NSCT变换的多分辨率分析的融合算法第18-26页
        2.4.1 基于NSCT变换的融合算法第19-20页
        2.4.2 基于区域互信息的融合算法第20-23页
        2.4.3 基于局部相关性的融合算法第23-26页
    2.5 实验结果分析第26-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 基于多级引导滤波器的图像区域融合第30-43页
    3.1 理论基础第30-36页
        3.1.1 多级引导滤波器第30-32页
        3.1.2 基于引导滤波器的插值算法第32页
        3.1.3 分水岭分割算法第32-33页
        3.1.4 多光谱成像系统模型第33-35页
        3.1.5 局部相关系数第35-36页
    3.2 基于多级引导滤波器的区域融合算法第36-38页
        3.2.1 算法实现第36-38页
        3.2.2 算法小结第38页
    3.3 基于引导滤波器和成像系统特性的融合算法第38-39页
        3.3.1 融合算法步骤第38-39页
        3.3.2 算法小结第39页
    3.4 基于NSCT和成像系统特性的多光谱与全色图像融合算法第39-41页
        3.4.1 融合算法思想第40-41页
        3.4.2 算法小结第41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 融合算法实验结果分析第43-56页
    4.1 基于多级引导滤波器的区域融合算法实验结果和分析第43-46页
    4.2 基于引导滤波器和成像系统特性的融合算法实验结果和分析第46-49页
    4.3 基于NSCT和成像系统特性的融合算法实验结果与分析第49-52页
    4.4 文中算法融合结果对比与分析第52-54页
    4.5 本章小结第54-56页
总结与展望第56-57页
参考文献第57-61页
攻读学位期间取得的研究成果第61-62页
致谢第62页

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