基于负荷预测的冰蓄冷空调系统的运行优化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 冰蓄冷技术的发展与现状 | 第10-12页 |
| 1.3 冰蓄冷技术目前存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 课题研究内容及创新点 | 第16-19页 |
| 1.5.1 课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.5.2 课题创新点 | 第17-19页 |
| 2 冰蓄冷空调系统及控制策略简介 | 第19-29页 |
| 2.1 冰蓄冷系统简介 | 第19-23页 |
| 2.1.1 冰蓄冷系统分类 | 第19-20页 |
| 2.1.2 冰蓄冷系统的工作原理 | 第20-22页 |
| 2.1.3 冰蓄冷系统的运行模式 | 第22-23页 |
| 2.2 冰蓄冷系统的运行策略 | 第23-25页 |
| 2.2.1 全量蓄冷策略 | 第23-24页 |
| 2.2.2 分量蓄冷策略 | 第24-25页 |
| 2.3 冰蓄冷系统控制策略 | 第25-26页 |
| 2.3.1 制冷机组优先控制策略 | 第25页 |
| 2.3.2 释冷优先控制策略 | 第25-26页 |
| 2.3.3 定比例控制策略 | 第26页 |
| 2.4 常用控制策略存在的问题及优化控制策略提出 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 在线冷负荷预测模型的建立 | 第29-41页 |
| 3.1 空调负荷时间序列 | 第29-30页 |
| 3.2 空调负荷预测模型的建立 | 第30-31页 |
| 3.3 季节调整方法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 移动平均比率法 | 第32页 |
| 3.3.2 Tramo/Seats法 | 第32页 |
| 3.3.3 Census X11季节调整方法 | 第32页 |
| 3.3.4 Census X12季节调整方法 | 第32-35页 |
| 3.4 灰色预测模型 | 第35-39页 |
| 3.4.1 GM（1,1）模型的建模思想 | 第35-37页 |
| 3.4.2 GM（1,1）模型的建模原理 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 空调负荷预测实例验证 | 第41-51页 |
| 4.1 工程简介及数据来源 | 第41-42页 |
| 4.1.1 冷负荷预测的样本数据 | 第41页 |
| 4.1.2 工程简介 | 第41-42页 |
| 4.2 负荷预测的评价标准 | 第42-43页 |
| 4.3 空调负荷的预测实例 | 第43-49页 |
| 4.3.1 Census X12季节调整程序 | 第44页 |
| 4.3.2 空调负荷季节调整实例 | 第44-46页 |
| 4.3.3 空调负荷预测结果 | 第46-47页 |
| 4.3.4 不同方法的预测结果比较 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 冰蓄冷空调系统优化控制策略 | 第51-73页 |
| 5.1 冰蓄冷优化数学模型的建立 | 第51-55页 |
| 5.1.1 冰蓄冷优化控制的影响因素 | 第51-52页 |
| 5.1.2 确定优化目标函数 | 第52-54页 |
| 5.1.3 确定优化的约束条件 | 第54-55页 |
| 5.2 冰蓄冷优化数学模型的求解 | 第55-57页 |
| 5.3 实例计算分析 | 第57-59页 |
| 5.3.1 工程基本资料 | 第57-58页 |
| 5.3.2 建立实际的优化数学模型 | 第58-59页 |
| 5.4 计算结果分析 | 第59-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 研究结论 | 第73-74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
