| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 Web挖掘及Web日志挖掘 | 第18-26页 |
| 2.1 Web挖掘技术定义 | 第18-19页 |
| 2.2 Web挖掘技术分类 | 第19-21页 |
| 2.2.1 Web内容挖掘 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Web结构挖掘 | 第20-21页 |
| 2.2.3 Web使用挖掘 | 第21页 |
| 2.3 Web日志挖掘 | 第21-24页 |
| 2.3.1 Web日志挖掘的定义 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Web日志挖掘的应用 | 第22-23页 |
| 2.3.3 Web日志挖掘的过程 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 序列模式挖掘研究 | 第26-38页 |
| 3.1 序列模式挖掘 | 第26-30页 |
| 3.1.1 序列模式挖掘概念及定义 | 第26-28页 |
| 3.1.2 序列模式挖掘特点 | 第28页 |
| 3.1.3 序列模式挖掘流程 | 第28-30页 |
| 3.2 经典的序列模式挖掘算法 | 第30-37页 |
| 3.2.1 AprioriAll算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 SPADE算法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 Prefix Span算法 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 一种改进的Web日志用户访问序列模式挖掘算法 | 第38-60页 |
| 4.1 传统的WAP-mine算法 | 第38-44页 |
| 4.1.1 WAP-tree结构的定义 | 第38-39页 |
| 4.1.2 WAP-tree结构的构建 | 第39-41页 |
| 4.1.3 WAP-mine算法的描述 | 第41-42页 |
| 4.1.4 在WAP-tree上挖掘Web访问序列模式 | 第42-44页 |
| 4.2 改进的MNWAP-mine算法 | 第44-52页 |
| 4.2.1 改进策略 | 第44-45页 |
| 4.2.2 改进的WAP-tree的定义与构建 | 第45-50页 |
| 4.2.3 MNWAP-mine挖掘算法的描述 | 第50-51页 |
| 4.2.4 MNWAP-mine算法挖掘访问序列模式过程 | 第51-52页 |
| 4.3 实验 | 第52-59页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第52页 |
| 4.3.2 实验数据集的选择 | 第52-53页 |
| 4.3.3 实验设计 | 第53-54页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第54-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 中文详细摘要 | 第71-75页 |
