| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文结构安排及主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 基于随机分布规律的数学模型及相关应用技术介绍 | 第13-20页 |
| 2.1 随机进程马尔可夫链 | 第13-15页 |
| 2.1.1 离散随机马尔科夫链简介 | 第13-14页 |
| 2.1.2 相关定理证明 | 第14-15页 |
| 2.2 车辆到达模型 | 第15-16页 |
| 2.3 数据采集技术研究 | 第16-19页 |
| 2.3.1 数据采集技术分类 | 第16-17页 |
| 2.3.2 射频识别技术 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于VANET的V2V以及V2P的双重模型研究 | 第20-33页 |
| 3.1 基于马尔可夫链的车流模型 | 第20-22页 |
| 3.2 相邻安全距离模型 | 第22-23页 |
| 3.3 基于监测驾驶员和行人行为的交通事故避免策略 | 第23-28页 |
| 3.3.1 基于多跳传输方式的V2V之间的避险模式 | 第23-27页 |
| 3.3.2 基于速度方式的V2P之间的避险模式 | 第27-28页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于模糊逻辑的多跳通信传输研究 | 第33-43页 |
| 4.1 改进的策略 | 第33-37页 |
| 4.1.1 模糊逻辑算法简介 | 第33-34页 |
| 4.1.2 隶属度函数(Membership Function) | 第34-37页 |
| 4.2 改进算法 | 第37-39页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于TraCI4Matlab的案例仿真 | 第43-55页 |
| 5.1 TraCI4Matlab及SUMO介绍 | 第43-48页 |
| 5.1.1 SUMO使用 | 第44页 |
| 5.1.2 案例仿真 | 第44-47页 |
| 5.1.3 仿真结果与分析 | 第47-48页 |
| 5.2 汽车尾气CO_2排放优化 | 第48-54页 |
| 5.2.1 尾气CO_2排放公式优化 | 第48-52页 |
| 5.2.2 仿真结果与分析 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 研究生期间发表论文及参加项目情况 | 第62-65页 |
