| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 地震波场数据重建方法的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 压缩感知理论中重建算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 稀疏表示方法及其去噪的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 压缩感知理论的简介 | 第15-23页 |
| 2.1 压缩感知理论的提出及理论框架 | 第15-16页 |
| 2.2 压缩感知理论的主要内容 | 第16-21页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
| 2.2.2 信号测量矩阵的选取 | 第17-19页 |
| 2.2.3 信号重建算法的选取 | 第19-21页 |
| 2.3 压缩感知理论的应用领域 | 第21-22页 |
| 2.3.1 压缩成像 | 第21页 |
| 2.3.2 信息采样理论问题 | 第21-22页 |
| 2.3.3 分布式压缩感知理论 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于CS中改进重建算法的地震波场数据重建 | 第23-44页 |
| 3.1 地震数据的稀疏表示 | 第23-24页 |
| 3.2 基于改进OMP算法的地震数据波场重建 | 第24-38页 |
| 3.2.1 传统OMP算法的基本内容及性能分析 | 第24-29页 |
| 3.2.2 基于OOMP最优匹配原子选择策略及AVSGP的OMP算法改进 | 第29-38页 |
| 3.3 改进OMP算法的运算步骤 | 第38-40页 |
| 3.4 仿真实验 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于改进曲波阈值算法的地震数据去噪重建 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 问题的提出 | 第45页 |
| 4.3 改进曲波阈值法的相关参数的选取及理论基础 | 第45-48页 |
| 4.3.1 曲波变换的的相关参数的选取 | 第45-46页 |
| 4.3.2 阈值的选择 | 第46页 |
| 4.3.3 改进算法的理论基础 | 第46-48页 |
| 4.4 基于改进曲波阈值去噪的信号重建及算法流程 | 第48-49页 |
| 4.5 仿真实验及讨论 | 第49-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |