基于图像识别的中国画真伪鉴别研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 文中主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 相关基础理论 | 第12-22页 |
| 2.1 李可染作品解析 | 第12-14页 |
| 2.2 图像低阶特征的选取 | 第14-22页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第15-18页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第18-20页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第20-22页 |
| 3 ROI区域提取方法 | 第22-34页 |
| 3.1 ROI提取 | 第22-23页 |
| 3.2 预处理 | 第23-24页 |
| 3.3 个性特征的选取 | 第24-25页 |
| 3.4 基于图像低阶特征的ROI提取 | 第25-30页 |
| 3.4.1 图像角点检测 | 第25-27页 |
| 3.4.2 灰度特征提取 | 第27-28页 |
| 3.4.3 纹理特征提取 | 第28-30页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 3.5.1 三种底层特征结合的ROI提取 | 第30-31页 |
| 3.5.2 ROI区域相似度计算 | 第31-32页 |
| 3.5.3 ROI区域的提取 | 第32-33页 |
| 3.6 小结 | 第33-34页 |
| 4 计算机辅助国画作品真伪鉴别 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 基于MRF的真伪鉴别框架 | 第35-37页 |
| 4.3 基于MRF的置信推理 | 第37-43页 |
| 4.3.1 置信传播算法 | 第37页 |
| 4.3.2 改进的置信传播算法 | 第37-39页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-44页 |
| 5 真伪鉴别系统 | 第44-51页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 鉴别流程 | 第44页 |
| 5.3 真迹模型构造 | 第44-45页 |
| 5.4 真伪判定函数 | 第45-46页 |
| 5.5 系统构造 | 第46-49页 |
| 5.5.1 系统结构 | 第46-47页 |
| 5.5.2 建立数据库 | 第47页 |
| 5.5.3 系统界面 | 第47-49页 |
| 5.6 实验分析 | 第49-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间所发表论文及研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
