BP神经网络算法与其它算法的融合研究及应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·神经网络的简介 | 第7页 |
| ·神经网络的发展 | 第7-8页 |
| ·神经网络的应用 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究目的与内容 | 第9-10页 |
| 2 BP 神经网络概述 | 第10-22页 |
| ·神经网络基本理论 | 第10-12页 |
| ·生物神经元模型 | 第10页 |
| ·人工神经元模型 | 第10-11页 |
| ·神经网络的学习 | 第11-12页 |
| ·神经网络的特点 | 第12页 |
| ·BP 神经网络 | 第12-16页 |
| ·BP 网络结构 | 第12-13页 |
| ·BP 算法的原理分析 | 第13-15页 |
| ·BP 算法的程序实现 | 第15-16页 |
| ·BP 网络的性能分析 | 第16-21页 |
| ·BP 网络的缺陷 | 第16-18页 |
| ·BP 算法的改进 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 混沌优化算法 | 第22-27页 |
| ·混沌的基本理论 | 第22-25页 |
| ·混沌的定义 | 第22页 |
| ·混沌的特性 | 第22-23页 |
| ·混沌系统 | 第23-25页 |
| ·变尺度混沌算法 | 第25-26页 |
| ·变尺度混沌算法的原理 | 第25页 |
| ·变尺度混沌算法的程序实现 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 粒子群优化算法 | 第27-32页 |
| ·粒子群优化算法的基本理论 | 第27-29页 |
| ·算法的基本原理 | 第27页 |
| ·算法的数学描述 | 第27-28页 |
| ·算法流程 | 第28-29页 |
| ·基本PSO 与其他进化算法的比较 | 第29-30页 |
| ·改进的粒子群优化算法（MPSO 算法） | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 5 变尺度混沌算法的 BP 网络优化 | 第32-37页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·MSC-BP1 算法 | 第32-33页 |
| ·算法的基本思想 | 第32-33页 |
| ·MSC-BP1 算法的实现步骤 | 第33页 |
| ·MSC-BP2 算法 | 第33-34页 |
| ·算法的基本思想 | 第33-34页 |
| ·MSC-BP2 算法的实现步骤 | 第34页 |
| ·仿真实验 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 6 改进混沌 PSO 算法的 BP 网络优化 | 第37-41页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·MCPSO-BP 算法 | 第37-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 7 结论与展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第47页 |
