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基于概率计算的LDPC译码器设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词表第14-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 研究背景第16页
    1.2 LDPC码译码算法研究现状第16-18页
    1.3 本文结构安排第18-20页
第二章 概率计算原理及其算术单元实现方法第20-30页
    2.1 概率计算介绍与基本原理第20-22页
    2.2 基于线性有限状态机的算术单元实现方法第22-27页
    2.3 性能分析第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于概率计算的LDPC译码算法第30-65页
    3.1 LDPC原理第30-36页
        3.1.1 LDPC码定义及Tanner图表示第30-32页
        3.1.2 编码原理第32-35页
        3.1.3 译码原理第35-36页
    3.2 传统LDPC译码算法第36-44页
        3.2.1 BP译码算法第36-39页
        3.2.2 LLR BP译码算法第39-40页
        3.2.3 最小和算法第40-44页
    3.3 传统概率LDPC译码算法第44-53页
    3.4 高性能概率LDPC译码算法第53-64页
    3.5 本章小结第64-65页
第四章 基于概率计算的包编码LDPC译码算法第65-80页
    4.1 基于概率LDPC译码的包编码原理第65-69页
    4.2 包编码LDPC译码原理第69-74页
        4.2.1 硬译码原理第69-70页
        4.2.2 软译码原理第70-73页
        4.2.3 接收端解比特选择第73-74页
    4.3 基于概率计算的低复杂度包编码译码算法第74-76页
    4.4 性能仿真分析第76-79页
    4.5 本章小结第79-80页
第五章 基于概率LDPC译码器的RTL实现第80-94页
    5.1 LDPC概率译码器总体结构第80-81页
    5.2 NDS模块第81-82页
    5.3 缓存模块第82页
    5.4 迭代译码模块第82-90页
        5.4.1 控制状态机模块第83-84页
        5.4.2 随机数模块第84-85页
        5.4.3 信息转换模块第85页
        5.4.4 概率译码模块第85-90页
        5.4.5 输出模块第90页
    5.5 概率LDPC译码系统的仿真验证第90-93页
        5.5.1 Simulink与Modelsim协同仿真第90-92页
        5.5.2 性能验证第92-93页
    5.6 本章小结第93-94页
第六章 总结与展望第94-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-100页
个人简介第100-101页
学位论文评审后修改说明表第101-102页
学位论文答辩后勘误修订说明表第102页

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