摘要 | 第4-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第17-32页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第17-18页 |
1.2 本文的相关工作 | 第18-28页 |
1.2.1 窄带雷达目标识别的历史与发展 | 第18-19页 |
1.2.2 GID的应用及坐标系的选择 | 第19-21页 |
1.2.3 窄带雷达的目标识别研究的关键问题及现状分析 | 第21-28页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第28-30页 |
1.4 章节安排 | 第30-32页 |
第2章 基于大地坐标系的组网雷达三维定位 | 第32-56页 |
2.1 引言 | 第32-33页 |
2.2 虚拟平面的建立 | 第33-43页 |
2.2.1 大地坐标转换 | 第33-34页 |
2.2.2 虚拟平面及其坐标系的确立 | 第34-35页 |
2.2.3 数据转换 | 第35-39页 |
2.2.4 坐标系变换 | 第39-43页 |
2.3 多站雷达三维定位算法 | 第43-46页 |
2.3.1 极小化误差法 | 第43-44页 |
2.3.2 改进的极小化误差法 | 第44-45页 |
2.3.3 置信度判断 | 第45页 |
2.3.4 算法的框图 | 第45-46页 |
2.3.5 虚拟平面的优势 | 第46页 |
2.4 雷达探测威力图辅助测高 | 第46-49页 |
2.4.1 单站雷达三维定位算法 | 第47-48页 |
2.4.2 两站雷达三维定位算法 | 第48-49页 |
2.5 仿真与分析 | 第49-55页 |
2.5.1 三模型高度量测的误差分析 | 第49-51页 |
2.5.2 多站雷达定位算法的精度分析 | 第51-54页 |
2.5.3 单站雷达测高算法的例子 | 第54-55页 |
2.6 本章小结 | 第55-56页 |
第3章 非连续航迹的贯序连接 | 第56-78页 |
3.1 引言 | 第56-57页 |
3.2 幅度起伏引起的目标丢失重构处理 | 第57-65页 |
3.2.1 模型建立 | 第57-58页 |
3.2.2 改进的目标丢失速度谱重构算法 | 第58-61页 |
3.2.3 仿真和实测数据分析 | 第61-65页 |
3.3 地形遮蔽引起的非连续航迹贯序连接 | 第65-72页 |
3.3.1 盲跟踪算法 | 第65-66页 |
3.3.2 距离和时间门限的计算 | 第66-68页 |
3.3.3 盲跟踪点迹的修正 | 第68-69页 |
3.3.4 实测数据分析 | 第69-72页 |
3.4 组网雷达的航迹数据接力 | 第72-76页 |
3.4.1 数据转换 | 第73页 |
3.4.2 距离和时间门限的计算 | 第73-74页 |
3.4.3 实测数据分析 | 第74-76页 |
3.5 本章小结 | 第76-78页 |
第4章 基于相关因子的雷达航迹匹配判决 | 第78-89页 |
4.1 引言 | 第78页 |
4.2 匹配算法的预处理 | 第78-80页 |
4.2.1 经验航段的初步选取 | 第78-79页 |
4.2.2 匹配点的选取 | 第79-80页 |
4.3 航迹匹配算法 | 第80-83页 |
4.3.1 因子的决定 | 第80-81页 |
4.3.2 相关度指标的定义及匹配准则 | 第81-82页 |
4.3.3 关联监控 | 第82-83页 |
4.4 仿真与分析 | 第83-88页 |
4.5 本章小结 | 第88-89页 |
第5章 基于RCS时间序列的目标匹配识别 | 第89-111页 |
5.1 引言 | 第89页 |
5.2 获取RCS时间序列 | 第89-91页 |
5.2.1 计算RCS时间序列 | 第90页 |
5.2.2 选取RCS时间序列 | 第90-91页 |
5.3 基于经验模态分解的目标匹配识别算法 | 第91-93页 |
5.3.1 经验模态分解 | 第91-92页 |
5.3.2 目标匹配识别算法 | 第92-93页 |
5.4 仿真和实测数据分析 | 第93-110页 |
5.4.1 算法的有效性和稳定性验证 | 第93-101页 |
5.4.2 仿真数据库的建立 | 第101-102页 |
5.4.3 航迹匹配结果分析 | 第102-103页 |
5.4.4 目标识别结果分析 | 第103-110页 |
5.5 本章小结 | 第110-111页 |
结论 | 第111-114页 |
参考文献 | 第114-124页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第124-126页 |
致谢 | 第126-127页 |
个人简历 | 第127页 |