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基于社团结构的结构洞占据者发现方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文主要内容及章节安排第14-16页
第二章 结构洞理论及相关算法第16-22页
    2.1 结构洞理论第16-18页
        2.1.1 结构洞定义第16-17页
        2.1.2 结构洞相关指标第17-18页
    2.2 结构洞占据者的相关发现方法第18-21页
        2.2.1 基于网络拓扑的结构洞占据者发现方法简介第18-19页
        2.2.2 基于社团结构的结构洞占据者发现方法简介第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 基于社团结构的多粒度结构洞占据者发现及分析第22-33页
    3.1 MaxD模型相关介绍第22-23页
    3.2 层次结构网络结构洞发现方法MG_MaxD第23-25页
    3.3 实验设置及结果分析第25-32页
        3.3.1 数据及衡量指标第25-26页
        3.3.2 MG_MaxD实验结果分析第26-28页
        3.3.3 HIS对比实验结果分析第28-30页
        3.3.4 社团划分质量及社团数的影响第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 基于网络拓扑和社团内部结构的结构洞占据者发现方法第33-46页
    4.1 基本定义第33-34页
    4.2 基于节点社团特征的结构洞衡量指标第34-37页
    4.3 基于网络拓扑和社团内部结构的NTCIS算法第37-40页
    4.4 实验设置及结果分析第40-44页
        4.4.1 实验设置第40-41页
        4.4.2 社团指标结果分析第41-42页
        4.4.3 平均距离指标结果分析第42-43页
        4.4.4 调参结果分析第43-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第五章 总结与展望第46-49页
    5.1 本文总结第46-47页
    5.2 未来展望第47-49页
参考文献第49-53页
附录A图索引第53-54页
Appendix A Figure Index第54-55页
附录B表索引第55-56页
Appendix B Table Index第56-57页
致谢第57-58页
攻读硕士期间参与的科研成果第58页

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