| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 智能家居研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 情景感知技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 智能家居Mesh组网技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究内容及主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 智能家居情景感知技术 | 第15-27页 |
| 2.1 情景感知技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 情景与情景感知 | 第15-17页 |
| 2.1.2 情景信息采集技术 | 第17页 |
| 2.1.3 情景信息建模 | 第17-19页 |
| 2.1.4 情景信息处理技术 | 第19页 |
| 2.2 利用傅里叶变换的音乐互动情景感知 | 第19-22页 |
| 2.3 智能家居无线Mesh组网 | 第22-25页 |
| 2.3.1 无线Mesh网络结构 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于蓝牙的无线Mesh组网 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 情景感知应用模型 | 第27-41页 |
| 3.1 情景感知应用模型框架 | 第27-29页 |
| 3.2 情景的层次分类 | 第29-31页 |
| 3.2.1 低级情景特征 | 第29-30页 |
| 3.2.2 高级情景的特征 | 第30-31页 |
| 3.3 对不确定情景信息的处理 | 第31-34页 |
| 3.3.1 模糊模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 随机模型 | 第32-33页 |
| 3.3.3 综合不确定性模型 | 第33-34页 |
| 3.4 情景感知应用建模 | 第34-40页 |
| 3.4.1 数据建模 | 第34-35页 |
| 3.4.2 情景建模 | 第35-36页 |
| 3.4.3 服务建模 | 第36-37页 |
| 3.4.4 推导规则建模 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 智能家居中基于音乐互动的情景感知系统架构 | 第41-51页 |
| 4.1 系统体系结构设计 | 第41-43页 |
| 4.2 情景感知数据采样模块设计 | 第43页 |
| 4.3 基于快速傅里叶变换的数据分析模块设计 | 第43-48页 |
| 4.4 情景感知服务模块设计 | 第48-49页 |
| 4.5 智能LED灯中无线Mesh组网模块设计 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 智能家居中基于音乐互动的情景感知实现与实验 | 第51-67页 |
| 5.1 情景感知系统框架 | 第52-53页 |
| 5.2 系统模块实现 | 第53-60页 |
| 5.2.1 情景感知数据采集模块 | 第53-54页 |
| 5.2.2 情景感知数据分析模块 | 第54-57页 |
| 5.2.3 情景感知服务模块 | 第57-59页 |
| 5.2.4 智能LED灯Mesh组网模块 | 第59-60页 |
| 5.3 实验分析 | 第60-66页 |
| 5.3.1 情景感知采样及数据分析实验 | 第60-64页 |
| 5.3.2 情景感知服务实验 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |