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文档图像中图形分析与识别关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第15-36页
    1.1 课题背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-31页
        1.2.1 图形识别方法第16-25页
        1.2.2 图形符号识别方法第25-31页
    1.3 现有方法存在的问题及分析第31-32页
    1.4 论文的主要研究内容第32-36页
        1.4.1 论文的主要工作第32-33页
        1.4.2 论文的组织结构第33-36页
第2章 图形类型识别方法第36-48页
    2.1 引言第36页
    2.2 直线识别方法第36-38页
    2.3 圆弧识别方法第38-40页
    2.4 椭圆识别和抛物线识别方法第40-42页
        2.4.1 椭圆识别方法第40-41页
        2.4.2 抛物线识别方法第41-42页
    2.5 曲线识别方法第42页
    2.6 实验结果第42-47页
        2.6.1 识别直线第42-43页
        2.6.2 识别圆弧第43-47页
    2.7 本章小结第47-48页
第3章 基于拟合的图形参数计算方法第48-65页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 种子点的计算方法第49-51页
        3.2.1 线宽的计算方法第49-51页
        3.2.2 种子点的选取方法第51页
    3.3 基于拟合的圆参数计算方法第51-57页
        3.3.1 改进后辅助变量估计方法第53-54页
        3.3.2 环境信息的作用第54-57页
    3.4 椭圆和抛物线参数计算方法第57-61页
        3.4.1 基于拟合的椭圆参数计算方法第57-58页
        3.4.2 基于拟合的抛物线参数计算方法第58-61页
    3.5 实验结果第61-64页
        3.5.1 拟合方法的性能分析第61-62页
        3.5.2 计算圆参数第62-63页
        3.5.3 测试利用环境信息的效果第63-64页
    3.6 本章小结第64-65页
第4章 基于几何性质的图形分割方法第65-90页
    4.1 引言第65-66页
    4.2 基于几何性质的圆弧分割方法第66-77页
        4.2.1 圆弧参数的计算方法第66-70页
        4.2.2 环境信息第70-74页
        4.2.3 基于均匀分布点的圆弧判别方法第74-76页
        4.2.4 SymCAve圆弧分割算法第76-77页
    4.3 基于几何性质的椭圆和抛物线分割算法第77-79页
        4.3.1 基于几何性质的椭圆分割方法第77-78页
        4.3.2 基于几何性质的抛物线分割算法第78-79页
    4.4 实验结果第79-89页
        4.4.1 测试圆弧分割的性能第79-88页
        4.4.2 测试椭圆分割与抛物线分割的性能第88-89页
    4.5 本章小结第89-90页
第5章 基于多特征多图半监督工程图符号识别方法第90-116页
    5.1 引言第90-91页
    5.2 特征提取方法第91-98页
        5.2.1 基于关键点的统计整合约束直方图的特征提取方法第91-96页
        5.2.2 基于Zernike矩和Tchebichef矩的特征提取方法第96-98页
    5.3 基于多特征多图半监督符号识别方法第98-101页
        5.3.1 多图半监督方法第98-101页
    5.4 实验准备第101-102页
        5.4.1 符号数据集第101-102页
        5.4.2 Logo数据集第102页
    5.5 实验结果第102-115页
        5.5.1 评估特征提取方法的性能第103-113页
        5.5.2 识别率与矩阶数的关系第113-114页
        5.5.3 多特征融合符号识别实验第114-115页
    5.6 本章小结第115-116页
结论第116-118页
参考文献第118-132页
附录A 第4章中圆弧分割部分效果图第132-136页
附录B 2003年文档分析与识别国际会议圆弧分割数据集第136-137页
附录C 2005年文档分析与识别国际会议圆弧分割数据集第137-139页
附录D 2009年文档分析与识别国际会议圆弧分割数据集第139-140页
附录E 2011年文档分析与识别国际会议圆弧分割数据集第140-143页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第143-146页
致谢第146-147页
个人简历第147页

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