基于网络搜索数据的消费者信心指数分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-8页 |
| 1.2 研究方法 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容及框架 | 第9-10页 |
| 1.4 研究的主要创新点 | 第10-11页 |
| 第2章 文献综述 | 第11-14页 |
| 2.1 网络搜索数据国外研究现状 | 第11页 |
| 2.2 网络搜索数据国内研究现状 | 第11-13页 |
| 2.3 消费者信心指数国内研究现状 | 第13-14页 |
| 第3章 相关理论概述 | 第14-27页 |
| 3.1 数据挖掘方法概述 | 第14-21页 |
| 3.2 高维数据的降维方法 | 第21-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 实证分析 | 第27-40页 |
| 4.1 百度指数数据 | 第27页 |
| 4.2 搜索关键字的预处理 | 第27-30页 |
| 4.3 筛选搜索关键字 | 第30-32页 |
| 4.4 降维实证分析 | 第32-37页 |
| 4.5 模型选择与预测效果评价 | 第37-40页 |
| 第5章 拓展分析 | 第40-44页 |
| 5.1 滑动窗口分析 | 第40-43页 |
| 5.2 滑动窗口分析的弊端 | 第43-44页 |
| 第6章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 研究结论 | 第44页 |
| 6.2 对研究方向的展望和思考 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-56页 |
| 致谢 | 第56页 |