| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 HHT研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 损伤识别研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 本文研究目标及主要内容 | 第19-22页 |
| 1.3.1 主要研究目标 | 第19-20页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 桥梁结构响应信号的降噪与分解 | 第22-35页 |
| 2.1 桥梁结构响应信号噪声特征 | 第22-23页 |
| 2.2 桥梁结构响应信号的降噪 | 第23-27页 |
| 2.2.1 形态学滤波器的产生与发展 | 第23页 |
| 2.2.2 形态学滤波实现过程 | 第23-25页 |
| 2.2.3 形态学滤波仿真实例 | 第25-27页 |
| 2.3 桥梁结构响应信号的自适应分解 | 第27-34页 |
| 2.3.1 希尔伯特黄变换 | 第27-28页 |
| 2.3.2 HHT的实现过程 | 第28-32页 |
| 2.3.3 HHT仿真实例 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 HHT中模态混叠改进方法研究 | 第35-51页 |
| 3.1 模态混叠产生的原因 | 第35-36页 |
| 3.2 既有的模态混叠改进方法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 聚合经验模态分解EEMD | 第36-38页 |
| 3.2.2 补充聚合经验模态分解CEEMD | 第38-39页 |
| 3.2.3 自适应聚合经验模态分解AEEMD | 第39-40页 |
| 3.3 部分聚合经验模态分解PAEEMD | 第40-44页 |
| 3.3.1 排列熵原理及算法 | 第42-43页 |
| 3.3.2 PAEEMD的实现步骤 | 第43-44页 |
| 3.4 斜拉桥振动台模型算例 | 第44-49页 |
| 3.4.1 模型介绍 | 第44-45页 |
| 3.4.2 模型桥实测信号的模态混叠改进对比 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于改进HHT的桥梁结构损伤识别 | 第51-66页 |
| 4.1 基于IMF能量谱的桥梁结构损伤识别方法 | 第51-53页 |
| 4.1.1 结构动力系统描述 | 第51-53页 |
| 4.1.2 基于IMF能量谱的桥梁结构损伤预警指标 | 第53页 |
| 4.2 损伤识别算例分析 | 第53-65页 |
| 4.2.1 模型桥实测动力响应 | 第53-60页 |
| 4.2.2 基于改进HHT的桥梁结构损伤识别 | 第60-63页 |
| 4.2.3 基于频率的损伤指标 | 第63-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 本文主要结论 | 第66-67页 |
| 展望与讨论 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第74页 |