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探索性数据可视化分析系统的设计与实现

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题的研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外发展现状第12-14页
        1.2.1 可视化分析系统发展现状第12-13页
        1.2.2 大数据处理技术发展现状第13-14页
    1.3 研究内容和论文结构第14-16页
第2章 相关技术概述第16-22页
    2.1 数据可视化第16-18页
        2.1.1 数据可视化流程第16-17页
        2.1.2 可视化编码第17-18页
    2.2 Spark分布式计算框架第18-21页
        2.2.1 Spark概述第18-19页
        2.2.2 Spark运行时架构第19-20页
        2.2.3 Spark SQL第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 系统需求分析与概要设计第22-36页
    3.1 需求分析第22-24页
        3.1.1 功能性需求分析第22-24页
        3.1.2 非功能性需求分析第24页
    3.2 概要设计第24-35页
        3.2.1 系统技术架构第24-27页
        3.2.2 系统模块划分第27-29页
        3.2.3 系统数据库设计第29-33页
        3.2.4 Web服务器与Spark集群交互第33-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第4章 系统详细设计与实现第36-77页
    4.1 用户操作模块第36-39页
        4.1.1 业务流程设计第36-37页
        4.1.2 模块功能实现第37-39页
    4.2 项目管理模块第39-44页
        4.2.1 业务流程设计第39-40页
        4.2.2 模块功能实现第40-44页
    4.3 数据集服务模块第44-57页
        4.3.1 业务流程设计第45-49页
        4.3.2 模块功能实现第49-57页
    4.4 数据集转换模块第57-66页
        4.4.1 业务流程设计第58-61页
        4.4.2 模块功能实现第61-66页
    4.5 数据可视化模块第66-76页
        4.5.1 业务流程设计第66-68页
        4.5.2 模块功能实现第68-71页
        4.5.3 具体可视化图表第71-76页
    4.6 本章小结第76-77页
第5章 系统测试第77-88页
    5.1 测试环境第77-78页
        5.1.1 Web服务器第77页
        5.1.2 Spark集群第77-78页
    5.2 系统功能测试第78-82页
    5.3 系统性能测试第82-87页
        5.3.1 转换器执行阶段性能测试第83-84页
        5.3.2 图表生成阶段性能测试第84-87页
    5.4 本章小结第87-88页
第6章 热力地图优化方案第88-100页
    6.1 热力地图前端绘制过程第89-90页
    6.2 GeoHash算法引入第90-94页
    6.3 实验分析第94-99页
        6.3.1 绘制效果分析第94-95页
        6.3.2 性能分析第95-99页
    6.4 本章小结第99-100页
总结与展望第100-102页
致谢第102-103页
参考文献第103-106页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第106页

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