基于能量最小化的腹部CT图像分割与三维可视化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·课题研究内容与方法 | 第11-12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 医学图像及其分割理论 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·医学图像格式 | 第14-21页 |
| ·DICOM 文件格式 | 第14-16页 |
| ·CT 医学图像 | 第16-21页 |
| ·医学图像分割算法 | 第21-24页 |
| ·传统医学图像分割算法 | 第21-23页 |
| ·基于能量最小化的医学图像分割算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于显式边界表示的图像分割 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·Snake 模型 | 第25-29页 |
| ·能量函数定义 | 第26-27页 |
| ·数值解法 | 第27-29页 |
| ·Balloon 模型 | 第29-31页 |
| ·GVF 模型 | 第31-34页 |
| ·基于显式边界表示的图像分割模型评价 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于隐式边界表示的图像分割 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·水平集方法 | 第35-40页 |
| ·曲线演化理论 | 第36-37页 |
| ·水平集方法 | 第37-40页 |
| ·图割理论 | 第40-46页 |
| ·图的基本理论 | 第40-42页 |
| ·图割理论在图像分割中的应用 | 第42-45页 |
| ·关于σ的选择 | 第45-46页 |
| ·基于隐式边界表示的图像分割模型评价 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于能量最小化的腹部CT 图像分割 | 第48-66页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·测地轮廓模型 | 第48-51页 |
| ·基于区域竞争主动轮廓模型的水平集方法 | 第51-52页 |
| ·基于改进图割与水平集的腹部CT 图像分割 | 第52-61页 |
| ·算法描述 | 第52-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-61页 |
| ·本文算法的进一步讨论 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 腹部CT 图像三维可视化 | 第66-85页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·三维可视化技术概述 | 第66-69页 |
| ·面绘制算法 | 第66-68页 |
| ·体绘制算法 | 第68-69页 |
| ·三维可视化算法比较 | 第69页 |
| ·CUDA 编程原理 | 第69-73页 |
| ·CUDA 工作方式 | 第70-72页 |
| ·CUDA 线程结构 | 第72-73页 |
| ·基于图像分割的腹部CT 图像体绘制 | 第73-84页 |
| ·三维纹理映射算法 | 第73-78页 |
| ·光线投射算法 | 第78-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·工作总结 | 第85-86页 |
| ·未来展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第92-95页 |
| 附件 | 第95页 |
