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基于概率密度的3D模型检索

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·课题研究的内容和意义第10-11页
   ·本文组织构架第11-12页
第二章 相关研究工作第12-21页
   ·基于直方图的检索第12-14页
   ·基于图的检索第14-17页
     ·基于Skeletal图的检索第14-15页
     ·基于Reeb图的检索第15-17页
   ·基于2D视图的检索第17-18页
   ·基于变换的检索第18-20页
     ·基于傅立叶变换的检索第18-19页
     ·基于球面调和分析的检索第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于概率密度的基本检索第21-32页
   ·基本检索框架第21-22页
   ·特征提取第22-25页
     ·规范化预处理第23-24页
     ·提取局部表面特征第24页
     ·特征融合第24-25页
   ·特征描述第25-28页
     ·核密度估计第26-28页
     ·高斯核密度估计第28页
   ·特征比较第28-31页
     ·距离度量函数第29-30页
     ·相似性度量第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于概率密度的分层检索第32-36页
   ·分层检索基本思想第33-34页
   ·分层检索具体步骤第34-35页
     ·初步检索第34页
     ·进一步检索第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 实验与分析第36-72页
   ·实验数据第36-38页
     ·PSB数据集介绍第36-37页
     ·off文件格式第37-38页
   ·实验平台第38-40页
     ·实验环境第38-39页
     ·OpenGL显示平台第39-40页
   ·重要实验步骤和程序第40-45页
     ·打开off文件并显示第40-42页
     ·规范化预处理第42页
     ·特征提取第42-44页
     ·高斯核密度计算第44页
     ·相似度计算第44-45页
   ·实验结果及分析第45-66页
     ·基本检索实验结果及分析第46-54页
     ·分层检索实验结果及分析第54-62页
     ·分层检索与基本检索对比第62-65页
     ·本文检索方法与其他检索方法对比第65-66页
   ·讨论第66-70页
     ·初步检索阈值的影响第66-67页
     ·相似性距离度量方法的影响第67-68页
     ·规范化预处理讨论第68-69页
     ·算法速度分析第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-75页
   ·工作总结第72-73页
   ·工作展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第80-81页
附件第81-83页

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