| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10页 |
| 1.1.3 当前研究情况 | 第10-12页 |
| 2 纸币图像的采集 | 第12-17页 |
| 2.1 图像的表示 | 第12页 |
| 2.1.1 彩色图像 | 第12页 |
| 2.1.2 灰度图像 | 第12页 |
| 2.2 图像的采样 | 第12-13页 |
| 2.3 图像的量化 | 第13-14页 |
| 2.4 图像采样和量化参数的选择 | 第14-15页 |
| 2.5 图像的存储格式 | 第15-17页 |
| 3 纸币图像的预处理 | 第17-23页 |
| 3.1 图像的噪声 | 第17-18页 |
| 3.2 中值滤波 | 第18-19页 |
| 3.3 图像的倾斜校正 | 第19-23页 |
| 4 纸币识别算法研究 | 第23-37页 |
| 4.1 纸币面值识别 | 第23-27页 |
| 4.1.1 面值与版本识别的简介 | 第23页 |
| 4.1.2 面值识别算法的提出和实现 | 第23-26页 |
| 4.1.3 面值识别仿真实验 | 第26-27页 |
| 4.2 纸币面向识别 | 第27-33页 |
| 4.2.1 纸币面向识别方法介绍 | 第27-29页 |
| 4.2.2 纸币面向识别SOFM算法提出 | 第29-30页 |
| 4.2.3 纸币面向识别SOFM算法的实现 | 第30-33页 |
| 4.3 纸币的新旧识别 | 第33-37页 |
| 4.3.1 新旧纸币识别的HSI算法 | 第33-34页 |
| 4.3.2 新旧纸币识别的BP-LVQ与LVQ算法 | 第34-36页 |
| 4.3.3 HSI算法、BP-LVQ算法以及LVQ算法的比较 | 第36-37页 |
| 5 总结 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 作者简介 | 第42-43页 |