一类智能电网可调负荷调度及优化控制方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 亟待解决的问题 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容及安排 | 第12-13页 |
| 第2章 智能电网中负荷调度概述 | 第13-17页 |
| 2.1 智能电网与负荷调度 | 第13-15页 |
| 2.1.1 智能电网概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 负荷调度概述 | 第14-15页 |
| 2.2 电力系统中可调负荷控制研究 | 第15-16页 |
| 2.3 可充电式电动汽车发展概述 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 静态控制系统中可调负荷调度控制方法研究 | 第17-28页 |
| 3.1 引言 | 第17页 |
| 3.2 负荷调度模型综述 | 第17-18页 |
| 3.3 基于传统控制策略的负荷调度方法研究 | 第18-20页 |
| 3.3.1 算法设计 | 第18-20页 |
| 3.3.2 算法局限性分析 | 第20页 |
| 3.4 含供电约束的负荷调度方法研究 | 第20-22页 |
| 3.5 仿真研究与对比分析 | 第22-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 实时分布式系统中可调负荷优化控制方法研究 | 第28-38页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 实时调度系统描述及问题分析 | 第28-29页 |
| 4.3 含供电约束的负荷实时优化控制方法研究 | 第29-33页 |
| 4.3.1 模型综述 | 第29-30页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第30-33页 |
| 4.3.3 传统的实时负荷调度 | 第33页 |
| 4.4 仿真研究及对比分析 | 第33-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 配电网中潮流优化控制方法研究 | 第38-54页 |
| 5.1 引言 | 第38页 |
| 5.2 潮流优化问题的提出 | 第38-39页 |
| 5.3 基于潮流优化问题的分支流模型 | 第39-44页 |
| 5.3.1 分支流模型 | 第40-42页 |
| 5.3.2 最优潮流(OPF)问题的建模 | 第42-44页 |
| 5.4 松弛问题及解决策略研究 | 第44-46页 |
| 5.4.1 松弛分支流模型 | 第44-45页 |
| 5.4.2 最优潮流问题的两种松弛方法 | 第45-46页 |
| 5.4.3 松弛问题的解决方案 | 第46页 |
| 5.5 最优潮流的精准锥松弛与角松弛问题研究 | 第46-49页 |
| 5.5.1 精准锥松弛OPF-cr问题研究 | 第46页 |
| 5.5.2 角松弛OPF-ar问题研究 | 第46-49页 |
| 5.5.2.1 角恢复条件 | 第46-48页 |
| 5.5.2.2 角恢复算法 | 第48-49页 |
| 5.5.2.3 辐射状网络的角松弛问题 | 第49页 |
| 5.6 网状网络的凸化方法 | 第49-53页 |
| 5.6.1 含相移器的分支流模型 | 第50-52页 |
| 5.6.2 凸化网络中的最优潮流问题研究 | 第52-53页 |
| 5.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录 | 第63页 |
