列车轮对轴承故障实时检测系统研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断技术国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 虚拟仪器介绍 | 第12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 列车轮对轴承故障检测机理研究 | 第14-21页 |
| 2.1 列车轮对轴承结构 | 第14页 |
| 2.2 轴承故障频率计算 | 第14-17页 |
| 2.3 轴承主要故障、失效形式 | 第17-18页 |
| 2.4 轴承故障检测技术手段选择 | 第18-20页 |
| 2.4.1 振动和声音的关系 | 第18-19页 |
| 2.4.2 轴承跑合声音信号的特点 | 第19-20页 |
| 2.5 小结 | 第20-21页 |
| 第3章 滚动轴承故障信号处理方式研究及分析 | 第21-38页 |
| 3.1 时域分析 | 第21-22页 |
| 3.1.1 时域特征参数 | 第21-22页 |
| 3.1.2 自相关分析 | 第22页 |
| 3.2 频域分析 | 第22-26页 |
| 3.2.1 傅里叶变换 | 第22-23页 |
| 3.2.2 频域特征参数 | 第23-24页 |
| 3.2.3 共振解调 | 第24-26页 |
| 3.3 时频分析 | 第26-35页 |
| 3.3.1 基于小波包分解的共振解调 | 第26-30页 |
| 3.3.2 经验模态分解 | 第30-32页 |
| 3.3.3 集合模态分解 | 第32-35页 |
| 3.4 噪声信号处理方式选择 | 第35-37页 |
| 3.4.1 EMD降噪 | 第35-36页 |
| 3.4.2 噪声信号处理方式 | 第36-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 检测系统总体设计 | 第38-59页 |
| 4.1 检测系统总体设计思路 | 第38页 |
| 4.2 系统硬件选择 | 第38-43页 |
| 4.2.1 声音传感器 | 第38-39页 |
| 4.2.2 温度传感器 | 第39-40页 |
| 4.2.3 触摸工控一体机 | 第40-41页 |
| 4.2.4 臂式支撑机柜 | 第41-43页 |
| 4.3 软件系统 | 第43-58页 |
| 4.3.1 数据采集、存储和报告输出 | 第44-46页 |
| 4.3.2 EMD降噪 | 第46-51页 |
| 4.3.3 故障频率计算 | 第51-52页 |
| 4.3.4 时域诊断 | 第52-53页 |
| 4.3.5 时频域诊断 | 第53-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-59页 |
| 第5章 现场试验及数据实时采集 | 第59-67页 |
| 5.1 现场试验 | 第59页 |
| 5.2 数据实时采集 | 第59-66页 |
| 5.2.1 温度数据采集 | 第59-60页 |
| 5.2.2 声音信号降噪 | 第60页 |
| 5.2.3 时域诊断 | 第60-61页 |
| 5.2.4 时频诊断 | 第61-66页 |
| 5.3 小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 一、总结 | 第67-68页 |
| 二、展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第75页 |
