首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--理论与分析论文--网络分析、电力系统分析论文

基于小波理论和SVM对电能质量分析与识别

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景第9页
    1.2 电能质量概述第9-11页
        1.2.1 电能质量的概念第9-10页
        1.2.2 电能质量问题的分类第10-11页
    1.3 电能质量国内外研究现状第11-13页
    1.4 本文研究的主要内容第13-15页
第2章 小波变换原理第15-24页
    2.1 引言第15页
    2.2 小波理论的发展第15-17页
    2.3 小波变换原理第17-20页
        2.3.1 连续小波变换第18-19页
        2.3.2 离散小波变换第19-20页
    2.4 多分辨率分析第20-21页
    2.5 小波包分析第21-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第3章 基于小波熵对信号进行降噪处理第24-32页
    3.1 引言第24页
    3.2 小波熵理论第24-25页
    3.3 小波熵的去燥原理第25-26页
    3.4 扰动信号数学模型第26-29页
        3.4.1 电压骤升第26-27页
        3.4.2 电压骤降第27页
        3.4.3 电压中断第27-28页
        3.4.4 脉冲暂态第28页
        3.4.5 震荡暂态第28-29页
    3.5 小波熵降噪算法仿真第29-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第4章 用小波模极大值对电能质量扰动信号分析第32-49页
    4.1 信号的奇异性检测理论第32-34页
    4.2 小波变换对暂态电能质量分析第34-48页
        4.2.1 小波分析电压骤升第35-37页
        4.2.2 小波分析电压骤降第37-40页
        4.2.3 小波分析电压中断第40-43页
        4.2.4 小波分析电压脉冲暂态第43-46页
        4.2.5 小波分析电压震荡第46-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第5章 基于SVM对电能质量扰动信号分类与检测第49-62页
    5.1 引言第49-50页
    5.2 支持向量机原理第50-54页
        5.2.1 结构风险最小化准则第50-51页
        5.2.2 SVM原理第51-53页
        5.2.3 核函数第53-54页
    5.3 基于小波和样本熵对扰动信号特征值的提取第54-59页
        5.3.1 小波多分辨率分析第54-55页
        5.3.2 样本熵第55-56页
        5.3.3 特征值提取第56-59页
    5.4 实验仿真第59-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第6章 结论和展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
研究成果第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:民国时期陕西监狱建设与管理研究
下一篇:高中生理解对数有关内容的调查与分析