基于小波理论和SVM对电能质量分析与识别
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景 | 第9页 |
1.2 电能质量概述 | 第9-11页 |
1.2.1 电能质量的概念 | 第9-10页 |
1.2.2 电能质量问题的分类 | 第10-11页 |
1.3 电能质量国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
第2章 小波变换原理 | 第15-24页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 小波理论的发展 | 第15-17页 |
2.3 小波变换原理 | 第17-20页 |
2.3.1 连续小波变换 | 第18-19页 |
2.3.2 离散小波变换 | 第19-20页 |
2.4 多分辨率分析 | 第20-21页 |
2.5 小波包分析 | 第21-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于小波熵对信号进行降噪处理 | 第24-32页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 小波熵理论 | 第24-25页 |
3.3 小波熵的去燥原理 | 第25-26页 |
3.4 扰动信号数学模型 | 第26-29页 |
3.4.1 电压骤升 | 第26-27页 |
3.4.2 电压骤降 | 第27页 |
3.4.3 电压中断 | 第27-28页 |
3.4.4 脉冲暂态 | 第28页 |
3.4.5 震荡暂态 | 第28-29页 |
3.5 小波熵降噪算法仿真 | 第29-31页 |
3.6 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 用小波模极大值对电能质量扰动信号分析 | 第32-49页 |
4.1 信号的奇异性检测理论 | 第32-34页 |
4.2 小波变换对暂态电能质量分析 | 第34-48页 |
4.2.1 小波分析电压骤升 | 第35-37页 |
4.2.2 小波分析电压骤降 | 第37-40页 |
4.2.3 小波分析电压中断 | 第40-43页 |
4.2.4 小波分析电压脉冲暂态 | 第43-46页 |
4.2.5 小波分析电压震荡 | 第46-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 基于SVM对电能质量扰动信号分类与检测 | 第49-62页 |
5.1 引言 | 第49-50页 |
5.2 支持向量机原理 | 第50-54页 |
5.2.1 结构风险最小化准则 | 第50-51页 |
5.2.2 SVM原理 | 第51-53页 |
5.2.3 核函数 | 第53-54页 |
5.3 基于小波和样本熵对扰动信号特征值的提取 | 第54-59页 |
5.3.1 小波多分辨率分析 | 第54-55页 |
5.3.2 样本熵 | 第55-56页 |
5.3.3 特征值提取 | 第56-59页 |
5.4 实验仿真 | 第59-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 结论和展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
研究成果 | 第67页 |