基于干扰管理的制造供应链动态调度模型
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究内容 | 第10-11页 |
1.3 研究意义 | 第11-12页 |
1.4 篇章结构 | 第12-13页 |
2 文献综述 | 第13-21页 |
2.1 生产调度研究现状 | 第13-17页 |
2.2 供应链调度研究现状 | 第17-18页 |
2.3 干扰管理研究现状 | 第18-20页 |
2.4 综述总结 | 第20-21页 |
3. 制造供应链的理论基础 | 第21-24页 |
3.1 制造供应链定义 | 第21页 |
3.2 制造供应链特点 | 第21-22页 |
3.3 制造供应链分类 | 第22-23页 |
3.4 本章小结 | 第23-24页 |
4 制造供应链动态调度的干扰管理模型与算法 | 第24-38页 |
4.1 问题描述 | 第24-25页 |
4.2 问题建模基础 | 第25-26页 |
4.3 制造供应链动态调度干扰管理模型 | 第26-27页 |
4.4 PSO混合求解算法 | 第27-30页 |
4.4.1 基于WSPT的分批ROV规则 | 第27-28页 |
4.4.2 邻域搜索 | 第28-29页 |
4.4.3 PSO算法流程框架 | 第29-30页 |
4.5 数值算例仿真实验 | 第30-37页 |
4.5.1 实验设计 | 第30-32页 |
4.5.2 结果分析 | 第32-37页 |
4.6 本章小结 | 第37-38页 |
5 供应链环境下混合无等待流水线动态调度模型 | 第38-50页 |
5.1 问题的描述和定义 | 第38-40页 |
5.2 供应链环境下HNWFS干扰管理调度模型 | 第40-41页 |
5.3 混合PSO求解算法 | 第41-44页 |
5.3.1 解的表达与双层ROV规则 | 第41-42页 |
5.3.2 层微粒迭代进化策略设计 | 第42页 |
5.3.3 基于随机策略的多邻域结构 | 第42-43页 |
5.3.4 混合PSO算法的流程框架 | 第43-44页 |
5.4 数值算例仿真实验 | 第44-48页 |
5.4.1 实验设计 | 第44-45页 |
5.4.2 结果分析 | 第45-48页 |
5.5 本章小结 | 第48-50页 |
结论 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |