| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 视频监控系统的现状及本论文研究的背景和意义 | 第8-16页 |
| 1.1 视频监控系统现状 | 第8-10页 |
| 1.1.1 模拟监视系统 | 第8-9页 |
| 1.1.2 数字监控系统 | 第9页 |
| 1.1.3 网络化多媒体监控系统 | 第9-10页 |
| 1.2 对基于云计算的视频监控系统课题研究的背景 | 第10-12页 |
| 1.3 对基于云计算的视频监控系统课题研究的意义 | 第12-16页 |
| 第2章 云计算概述和关键技术分析 | 第16-28页 |
| 2.1 云计算的概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 云计算的七个主要特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 云计算的实施过程 | 第18页 |
| 2.2 云服务分类 | 第18-21页 |
| 2.2.1 云服务按实施方式分类 | 第18页 |
| 2.2.2 云服务按服务的对象和内容分类 | 第18-21页 |
| 2.3 云计算技术架构 | 第21-22页 |
| 2.4 云计算关键技术分析 | 第22-28页 |
| 2.4.1 虚拟化技术 | 第22-24页 |
| 2.4.2 分布式技术 | 第24-25页 |
| 2.4.3 在线软件技术 | 第25页 |
| 2.4.4 运营管理技术 | 第25-28页 |
| 第3章 基于云计算的视频监控系统的需求描述 | 第28-32页 |
| 3.1 智能化监控平台建设描述 | 第28-29页 |
| 3.2 视频监控点描述 | 第29-30页 |
| 3.3 基于云计算的视频监控系统的子系统建设 | 第30-32页 |
| 第4章 基于云计算的视频监控系统的架构设计 | 第32-38页 |
| 4.1 基于云计算的视频监控系统的整体架构 | 第32-33页 |
| 4.2 基于云计算的视频监控系统的云计算资源设计 | 第33-35页 |
| 4.3 基于云计算的视频监控系统的云计算数据存储设计 | 第35-38页 |
| 第5章 基于云计算的视频监控系统的智能分析部分的实现 | 第38-56页 |
| 5.1 基于云计算的视频监控系统的卡口车牌抓拍识别 | 第38-44页 |
| 5.1.1 卡口系统功能 | 第39-43页 |
| 5.1.2 高清卡口系统优势 | 第43-44页 |
| 5.2 基于云计算的视频监控系统的视频诊断、智能分析、人像识别 | 第44-51页 |
| 5.2.1 视频诊断系统 | 第44-46页 |
| 5.2.2 智能分析系统 | 第46-48页 |
| 5.2.3 人像识别系统 | 第48-51页 |
| 5.3 基于云计算的视频监控系统的代码实现 | 第51-56页 |
| 5.3.1 视频监控系统的部分代码实现 | 第51-53页 |
| 5.3.2 卡口车牌抓拍识别部分代码实现 | 第53-56页 |
| 第6章 基于云计算的视频监控系统的应用总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
