| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 前言 | 第10-11页 |
| 1.2 磁流变阻尼器研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 磁流变液研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 磁流变阻尼器动力学模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 磁流变阻尼器动力学模型研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 进一步要解决的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 2 磁流变阻尼器动力学性能实验 | 第16-25页 |
| 2.1 前言 | 第16页 |
| 2.2 磁流变阻尼器工作原理 | 第16-17页 |
| 2.3 磁流变阻尼器动力学实验 | 第17-23页 |
| 2.3.1 实验装置 | 第17-19页 |
| 2.3.2 实验方法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 实验结果分析 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 磁流变阻尼器参数化模型研究 | 第25-44页 |
| 3.1 前言 | 第25页 |
| 3.2 双曲正切模型 | 第25-32页 |
| 3.2.1 磁流变阻尼器双曲正切模型简介 | 第25-26页 |
| 3.2.2 双曲正切模型参数辨识 | 第26-30页 |
| 3.2.3 结果分析 | 第30-32页 |
| 3.3 扩展的双双曲正切模模型 | 第32-43页 |
| 3.3.1 扩展的双曲正切切模型参数数辨识 | 第33-40页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于BP神经网络的磁流变阻尼器建模研究 | 第44-53页 |
| 4.1 BP神经网络简介 | 第44-45页 |
| 4.2 BP神经网络结构设计 | 第45-47页 |
| 4.2.1 实验数据样本的选取 | 第46页 |
| 4.2.2 网络层数和各层神经元的确定 | 第46-47页 |
| 4.2.3 训练算法和传递函数的选取 | 第47页 |
| 4.2.4 网络参数设置 | 第47页 |
| 4.3 BP神经网络训练 | 第47-48页 |
| 4.4 BP神经网络验证与预测 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 磁流变阻尼器参数模型和BP神经网络预测模型对比 | 第53-57页 |
| 5.1 模型精度 | 第53-54页 |
| 5.2 模型复杂度 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在学研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |