基于分子光谱的物质定量与定性相关研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 引言 | 第15-16页 |
1.2 红外光谱 | 第16-19页 |
1.2.1 近红外光谱的简介 | 第16页 |
1.2.2 中红外光谱的简介 | 第16-17页 |
1.2.3 近红外与中红外的差异 | 第17页 |
1.2.4 光谱分析及化学计量学 | 第17-19页 |
1.3 国内外研究现状 | 第19-20页 |
1.3.1 光谱定量模型传递现状 | 第19页 |
1.3.2 光谱定性模型在食用油分类的应用 | 第19-20页 |
1.4 课题研究的主要内容及意义 | 第20-22页 |
1.4.1 基于SA-PDS定量模型传递算法研究 | 第20-21页 |
1.4.2 基于图像识别的光谱定性分析 | 第21-22页 |
1.5 本文主要内容和结构 | 第22-25页 |
第二章 基于SA-PDS定量模型传递算法研究 | 第25-43页 |
2.1 引言 | 第25-26页 |
2.2 算法和原理 | 第26-29页 |
2.2.1 三样条插值法 | 第26-28页 |
2.2.2 分段直接校正法 | 第28页 |
2.2.3 参数优化过程 | 第28-29页 |
2.3 实验部分 | 第29-30页 |
2.3.1 烟叶的近红外数据 | 第29-30页 |
2.3.2 沥青的红外数据 | 第30页 |
2.3.3 校正模型的建立 | 第30页 |
2.4 结果与讨论 | 第30-41页 |
2.4.1 模型传递的方向 | 第30-31页 |
2.4.2 最佳传递参数的确定 | 第31-34页 |
2.4.3 近红外光谱的传递结果 | 第34-37页 |
2.4.3.1 从机向主机的传递结果 | 第34-36页 |
2.4.3.2 主机向从机的传递结果 | 第36-37页 |
2.4.4 红外光谱传递结果分析 | 第37-40页 |
2.4.4.1 从机向主机的传递结果 | 第37-39页 |
2.4.4.2 主机向从机的传递结果 | 第39-40页 |
2.4.5 传递方法的比较 | 第40-41页 |
2.5 小结 | 第41-43页 |
第三章 基于图像识别的分子光谱研究 | 第43-55页 |
3.1 引言 | 第43-44页 |
3.2 算法和原理 | 第44-47页 |
3.2.1 多元散射校正法 | 第44-45页 |
3.2.2 光谱的可视化原理 | 第45页 |
3.2.3 图像识别技术 | 第45-47页 |
3.2.3.1 特征的提取和分析 | 第46-47页 |
3.2.3.2 分类器设计和决策 | 第47页 |
3.3 实验部分 | 第47-48页 |
3.3.1 实验材料 | 第47-48页 |
3.3.2 实验仪器与方法 | 第48页 |
3.4 结果与讨论 | 第48-53页 |
3.4.1 光谱可视化结果 | 第48-49页 |
3.4.2 特征分布 | 第49-50页 |
3.4.3 分类结果 | 第50-52页 |
3.4.3.1 输入维数的影响 | 第52页 |
3.4.4 不同方法的结果 | 第52-53页 |
3.5 小结 | 第53-55页 |
第四章 模型传递软件实现 | 第55-63页 |
4.1 引言 | 第55页 |
4.2 光谱分析软件 | 第55-56页 |
4.3 模型传递部分使用说明 | 第56-62页 |
4.3.1 数据读取 | 第56-58页 |
4.3.2 参数的选择 | 第58-59页 |
4.3.3 未知样本模型传递 | 第59-62页 |
4.4 小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63页 |
5.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第71-73页 |
作者和导师简介 | 第73-75页 |
附件 | 第75-76页 |