静息态精神分裂症脑网络及任务态语义脑磁信号能量分布研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 MEG研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 MEG研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究历史及现状 | 第13-19页 |
| 1.3 MEG测量方法 | 第19-20页 |
| 1.4 论文安排 | 第20-22页 |
| 第二章 脑信号研究分析方法 | 第22-39页 |
| 2.1 复杂网络理论 | 第22-24页 |
| 2.2 脑网络构建 | 第24-35页 |
| 2.2.1 网络节点 | 第26-27页 |
| 2.2.2 网络的边 | 第27-34页 |
| 2.2.3 阈值选取 | 第34-35页 |
| 2.3 网络分析常用度量指标 | 第35-38页 |
| 2.3.1 度 | 第35-36页 |
| 2.3.2 平均连接密度 | 第36页 |
| 2.3.3 聚类系数 | 第36-37页 |
| 2.3.4 最短路径长度和特征路径长度 | 第37页 |
| 2.3.5 中介中心性 | 第37页 |
| 2.3.6 全局效率 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于斯皮尔曼秩次相关系数脑网络构建 | 第39-52页 |
| 3.1 斯皮尔曼秩次相关系数 | 第39-41页 |
| 3.2 数据介绍 | 第41-44页 |
| 3.2.1 预处理 | 第41-43页 |
| 3.2.2 脑区划分 | 第43-44页 |
| 3.3 脑网络构建 | 第44-46页 |
| 3.4 全局属性分析 | 第46-49页 |
| 3.4.1 聚类系数 | 第46-47页 |
| 3.4.2 特征路径长度 | 第47-48页 |
| 3.4.3 连接密度 | 第48-49页 |
| 3.4.4 全局效率 | 第49页 |
| 3.5 局部属性分析 | 第49-51页 |
| 3.5.1 节点度 | 第49-50页 |
| 3.5.2 节点介数 | 第50-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 格兰杰因果关系的区域脑网络构建 | 第52-63页 |
| 4.1 网络构建理论 | 第52-54页 |
| 4.1.1 多变量自回归模型 | 第52-53页 |
| 4.1.2 格兰杰因果关系 | 第53-54页 |
| 4.2 实验数据及网络构建流程 | 第54-55页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第54-55页 |
| 4.2.2 网络构建流程 | 第55页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第55-62页 |
| 4.3.1 实验处理 | 第55-59页 |
| 4.3.2 网络属性分析 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 任务态语义脑磁信号能量分布研究 | 第63-74页 |
| 5.1 事件相关平均及MEG平面梯度 | 第63页 |
| 5.1.1 事件相关电位/事件相关场 | 第63页 |
| 5.1.2 平面梯度 | 第63页 |
| 5.2 数据集及预处理 | 第63-65页 |
| 5.2.1 实验步骤 | 第64页 |
| 5.2.2 读取MRI解剖图像 | 第64-65页 |
| 5.3 实验过程及结果 | 第65-73页 |
| 5.3.1 读数据 | 第65页 |
| 5.3.2 计算事件相关场 | 第65-69页 |
| 5.3.3 平面梯度与轴向梯度 | 第69页 |
| 5.3.4 统计分析 | 第69-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
