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多租户数据库设计的关键技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 选题背景和研究动机第9-18页
        1.1.1 多租户数据库一般定制下的自适应数据模式设计第12-16页
        1.1.2 多租户数据库高可定制下的个性化数据模式设计第16-17页
        1.1.3 基于相变存储器的数据库索引设计第17-18页
    1.2 主要研究内容和论文贡献点第18-20页
    1.3 章节安排第20-21页
第2章 多租户数据库一般定制下的自适应数据模式设计第21-44页
    2.1 引言第21-24页
        2.1.1 研究背景第21-22页
        2.1.2 研究动机第22-23页
        2.1.3 核心挑战与解决方法概要第23-24页
    2.2 多租户数据库一般定制下的自适应数据模式设计第24-29页
        2.2.1 问题形式化描述第24-25页
        2.2.2 自适应数据模式设计方法概览第25-29页
    2.3 基于核矩阵解析与图分割的高共享属性选择和组织第29-33页
        2.3.1 高共享属性聚类第29-31页
        2.3.2 Base表数量确定第31-33页
    2.4 基于代价模型与PageRank算法的依赖属性选择和组织第33-38页
        2.4.1 非共享属性代价分析第33-36页
        2.4.2 依赖属性选择第36-38页
    2.5 实验验证第38-43页
        2.5.1 测试标准第38-39页
        2.5.2 实验设置第39页
        2.5.3 操作代价分析第39-40页
        2.5.4 单表性能分析第40-41页
        2.5.5 多表性能分析第41-42页
        2.5.6 可扩展性验证第42-43页
    2.6 本章小结第43-44页
第3章 多租户数据库高可定制下的个性化数据模式设计第44-70页
    3.1 引言第44-47页
        3.1.1 研究背景第44-45页
        3.1.2 研究动机第45-46页
        3.1.3 核心挑战与解决方法概要第46-47页
    3.2 多租户数据库高可定制下的个性化数据模式设计第47-51页
        3.2.1 问题的形式化描述第47页
        3.2.2 高可定制下个性化数据模式设计方法概览第47-51页
    3.3 基于聚类的个性化数据模式集成第51-56页
        3.3.1 高个性化表聚类第52-54页
        3.3.2 高个性化属性映射与集成第54-56页
    3.4 基于租户交互的数据模式映射与集成第56-60页
        3.4.1 初始个性化元素推荐第57-58页
        3.4.2 剩余个性化元素推荐第58-60页
    3.5 基于图分割的数据模式重构第60-65页
        3.5.1 基于图模型的问题描述第60-61页
        3.5.2 存储空间相似性度量第61-62页
        3.5.3 查询负载相似性度量第62-64页
        3.5.4 基于图分割的数据模式重构第64-65页
    3.6 实验验证第65-68页
        3.6.1 测试标准设计第65-66页
        3.6.2 实验设置第66页
        3.6.3 个性化表聚类第66页
        3.6.4 个性化属性集成第66-68页
        3.6.5 查询性能比较第68页
    3.7 本章小结第68-70页
第4章 基于相变存储器的数据库索引设计第70-95页
    4.1 引言第70-75页
        4.1.1 研究背景第70-72页
        4.1.2 研究动机第72-73页
        4.1.3 核心挑战与解决方法概要第73-75页
    4.2 基于相变存储器的数据库Bp树索引设计思路概览第75-79页
        4.2.1 Bp树索引设计思路概览第75-76页
        4.2.2 Bp树索引基本构成第76-79页
    4.3 基于预测模型的Bp树索引初始化构建第79-81页
        4.3.1 Bp树索引框架预测第79页
        4.3.2 Bp树索引结构构建第79-81页
    4.4 基于预测模型的Bp树索引修改阶段的基本操作算法第81-86页
        4.4.1 查询操作第81页
        4.4.2 删除操作第81-84页
        4.4.3 插入操作第84-86页
    4.5 基于预测模型的Bp树索引评估分析第86-88页
        4.5.1 Bp树索引参数评价第86-87页
        4.5.2 Bp树索引并发处理第87页
        4.5.3 Bp树索引恢复处理第87-88页
    4.6 实验验证第88-93页
        4.6.1 实验设置第88-89页
        4.6.2 插入操作的性能评价第89-90页
        4.6.3 修改操作的性能评价第90页
        4.6.4 查询操作的性能评价第90-91页
        4.6.5 节点使用率评测第91-92页
        4.6.6 数据分布敏感性评测第92-93页
        4.6.7 可扩展性评测第93页
    4.7 本章小结第93-95页
第5章 总结与展望第95-97页
    5.1 论文主要研究工作总结第95-96页
    5.2 进一步研究工作及展望第96-97页
参考文献第97-105页
致谢第105-107页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第107-108页

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