| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究目标及内容 | 第14-15页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第15-17页 |
| 2 研究区基本概况及资料 | 第17-34页 |
| 2.1 黄河流域概况 | 第17-21页 |
| 2.1.1 黄河上游概况 | 第17-18页 |
| 2.1.2 龙羊峡以上水电站概况 | 第18页 |
| 2.1.3 龙羊峡下游水电站概况 | 第18-21页 |
| 2.2 龙羊峡水电站水库基本资料 | 第21-24页 |
| 2.2.1 水位、面积、库容关系 | 第21-22页 |
| 2.2.2 尾水水位流量关系 | 第22-23页 |
| 2.2.3 水头与限制出力关系 | 第23-24页 |
| 2.3 拉西瓦水电站水库基本资料 | 第24-26页 |
| 2.3.1 水位、库容关系 | 第24-25页 |
| 2.3.2 尾水水位流量关系 | 第25-26页 |
| 2.3.3 水头与限制出力关系 | 第26页 |
| 2.4 光伏电站概况 | 第26-32页 |
| 2.4.1 光伏电站当地气象资料 | 第26-29页 |
| 2.4.2 光伏电站基本资料 | 第29页 |
| 2.4.3 光伏电站主要参数统计 | 第29页 |
| 2.4.4 光伏电站发电量统计 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 水光互补的理论与方法研究 | 第34-62页 |
| 3.1 水力发电的特点分析 | 第34-35页 |
| 3.2 光伏发电的特点分析 | 第35-36页 |
| 3.2.1 太阳能资源的特点 | 第35页 |
| 3.2.2 光伏发电的优缺点 | 第35-36页 |
| 3.3 光电上网基本模式分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 光电上网的基本模式 | 第36-38页 |
| 3.3.2 水电与光电的互补性分析 | 第38-41页 |
| 3.3.3 水光互补机理分析 | 第41页 |
| 3.4 虚拟水电的定义及内涵 | 第41-42页 |
| 3.5 短期调度中水电对光电的补偿能力分析 | 第42-51页 |
| 3.5.1 水光电短期调度问题的描述 | 第42页 |
| 3.5.2 水电对光电的补偿能力分析 | 第42-51页 |
| 3.5.3 弃光和弃水电量的发生原因分析 | 第51页 |
| 3.6 水光互补电源的调峰能力分析 | 第51-58页 |
| 3.6.1 电网的日负荷特性 | 第51-53页 |
| 3.6.2 光电的日出力特性 | 第53-56页 |
| 3.6.3 水光互补电源的调峰能力分析 | 第56-58页 |
| 3.7 水光互补的模型与方法研究 | 第58-60页 |
| 3.7.1 光伏电站输出功率的预测方法 | 第58-59页 |
| 3.7.2 水光互补协调运行模型 | 第59-60页 |
| 3.8 小结 | 第60-62页 |
| 4 光电出力预测模型与方法研究 | 第62-80页 |
| 4.1 光电出力研究预测分类 | 第62页 |
| 4.2 光电出力的影响因素分析与月出力预测 | 第62-68页 |
| 4.2.1 光电出力的主要影响因素分析 | 第62-66页 |
| 4.2.2 中长期光电出力预测 | 第66-67页 |
| 4.2.3 短期预测模型输入数据处理 | 第67-68页 |
| 4.3 短期光电出力预测模型建立 | 第68-73页 |
| 4.3.1 基于马尔科夫链的短期光电出力模型建立与方法 | 第68-69页 |
| 4.3.3 基于自适应的神经网络短期光电出力预测模型 | 第69-72页 |
| 4.3.4 基于逐步回归的超短期光电出力预测模型 | 第72-73页 |
| 4.4 光伏出力预测模型评价指标建立 | 第73页 |
| 4.5 短期光伏出力预测结果分析与比较 | 第73-78页 |
| 4.5.1 基于自适应的神经网络短期光电出力预测结果分析 | 第73-76页 |
| 4.5.2 基于逐步回归的超短期光电出力预测结果分析 | 第76-77页 |
| 4.5.3 基于马尔科夫链的短期光电出力模型预测结果分析 | 第77-78页 |
| 4.6 小结 | 第78-80页 |
| 5 水光互补协调运行数学模型 | 第80-96页 |
| 5.1 引言 | 第80页 |
| 5.2 调峰能力最大数学模型的建立 | 第80-82页 |
| 5.3 调峰能力最大数学模型求解方法 | 第82-83页 |
| 5.4 方案设置与模型求解结果 | 第83-88页 |
| 5.5 水光互补对调峰能力的影响分析 | 第88-90页 |
| 5.6 水光互补对水量调度的影响分析 | 第90-93页 |
| 5.7 本章小结 | 第93-96页 |
| 6 水光互补对黄河下游水资源综合利用的影响分析 | 第96-99页 |
| 6.1 水光互补对黄河下游电站发电量的影响 | 第96-97页 |
| 6.2 水光互补对黄河下游电站调峰调频的影响 | 第97页 |
| 6.3 水光互补对黄河下游电站综合用水的影响 | 第97-98页 |
| 6.4 小结 | 第98-99页 |
| 7 结论与展望 | 第99-102页 |
| 7.1 结论 | 第99-100页 |
| 7.2 主要创新点 | 第100-101页 |
| 7.3 展望 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-109页 |
| 附录 | 第109页 |
