| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 基于监测数据进行列车故障特征分析的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 高速列车关键部件及仿真数据介绍 | 第13-17页 |
| 1.3.1 横向减振器 | 第14页 |
| 1.3.2 抗蛇行减振器 | 第14-15页 |
| 1.3.3 仿真数据介绍 | 第15-17页 |
| 1.4 振动信号的分析方法与发展 | 第17-18页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第18页 |
| 1.6 本文结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 聚合经验模态分解理论 | 第20-27页 |
| 2.1 经验模态分解的基本概念 | 第20-22页 |
| 2.1.1 三次样条插值曲线拟合 | 第20页 |
| 2.1.2 瞬时频率 | 第20-21页 |
| 2.1.3 本征模态函数 | 第21-22页 |
| 2.2 经验模态分解的基本理论 | 第22-23页 |
| 2.3 EEMD基本理论 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 EEMD结合小波脊线法的轨道不平顺检测 | 第27-34页 |
| 3.1 小波脊线理论 | 第27-29页 |
| 3.1.1 小波脊线 | 第27页 |
| 3.1.2 渐进信号的解析小波变换 | 第27-28页 |
| 3.1.3 基于小波脊线的瞬时特征提取 | 第28-29页 |
| 3.2 实测信号实验分析 | 第29-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于聚合经验模态互相关法的蜕化估计 | 第34-46页 |
| 4.1 聚合经验模态互相关法 | 第34-35页 |
| 4.2 减振器性能蜕化特征分析 | 第35-43页 |
| 4.3 减振器不同蜕化程度识别 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 EEMD结合排列熵和关联维数的信号特征分析 | 第46-59页 |
| 5.1 排列熵和关联维数基本理论 | 第46-48页 |
| 5.1.1 排列熵基本理论 | 第46-47页 |
| 5.1.2 关联维数基本理论 | 第47-48页 |
| 5.2 仿真实验信号的特征分析 | 第48-58页 |
| 5.2.1 仿真信号的EEMD分解 | 第49-51页 |
| 5.2.2 时间延迟和嵌入维数的确定 | 第51-53页 |
| 5.2.3 基于排列熵的特征分析 | 第53-56页 |
| 5.2.4 基于关联维数的特征分析 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第67页 |