| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 在线监测技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内外研究成果及应用 | 第12-13页 |
| 1.3 输电在线监测系统构成 | 第13-14页 |
| 1.4 输电在线监测系统分类 | 第14-16页 |
| 1.5 在线监测数据分析法 | 第16-17页 |
| 1.5.1 模糊神经网络法 | 第16页 |
| 1.5.2 多重回归方法 | 第16页 |
| 1.5.3 BP神经网络方法 | 第16-17页 |
| 1.5.4 灰关联系统理论 | 第17页 |
| 1.5.5 基于小波的神经网络方法 | 第17页 |
| 1.6 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 绝缘子污秽在线监测方法 | 第19-28页 |
| 2.1 绝缘子污闪机理 | 第19页 |
| 2.2 绝缘子防污闪措施 | 第19-20页 |
| 2.3 污秽度表示方法 | 第20-21页 |
| 2.4 泄漏电流在线监测 | 第21-25页 |
| 2.5 等值盐密的测量方法 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 污秽在线监测系统数据分析方法 | 第28-36页 |
| 3.1 绝缘子泄漏电流分析法 | 第28页 |
| 3.2 模糊神经网络 | 第28-29页 |
| 3.3 小波神经网络 | 第29-31页 |
| 3.4 小波模糊神经网络 | 第31-32页 |
| 3.5 小波模糊神经网络方法在绝缘子污秽在线监测数据分析中的应用 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 污秽在线监测系统的应用 | 第36-50页 |
| 4.1 泄漏电流在线监测系统 | 第36-45页 |
| 4.1.1 系统监测机理 | 第36页 |
| 4.1.2 在线监测系统结构 | 第36-39页 |
| 4.1.3 监测分机软件设计 | 第39-41页 |
| 4.1.4 在线监测结果分析 | 第41-45页 |
| 4.2 等值附盐密测量 | 第45-49页 |
| 4.2.1 人工污秽测试法 | 第45-47页 |
| 4.2.2 光传感器等值盐密在线监测系统 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |