摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
1.1 非调质钢概述 | 第9-11页 |
1.1.1 非调质钢的发展状况 | 第9-10页 |
1.1.2 非调质钢的应用状况 | 第10-11页 |
1.2 金属热成形技术及研究方法 | 第11-13页 |
1.2.1 金属热成形技术 | 第11-12页 |
1.2.2 研究方法 | 第12-13页 |
1.3 热加工图理论介绍 | 第13-19页 |
1.3.1 热加工图理论 | 第13-15页 |
1.3.2 流变失稳准则 | 第15-18页 |
1.3.3 各种判据的比较、分析及适用条件 | 第18-19页 |
1.4 本课题研究意义和研究内容 | 第19-21页 |
1.4.1 研究意义 | 第19-20页 |
1.4.2 研究内容 | 第20-21页 |
2 实验方法和过程 | 第21-25页 |
2.1 实验材料 | 第21页 |
2.2 热模拟压缩试验 | 第21-22页 |
2.2.1 试验设备 | 第21页 |
2.2.2 试验方案 | 第21-22页 |
2.3 组织形貌观察 | 第22-23页 |
2.3.1 表面形貌观察 | 第22-23页 |
2.3.2 金相组织观察 | 第23页 |
2.4 硬度及拉伸性能测试 | 第23-25页 |
2.4.1 硬度测试 | 第23页 |
2.4.2 拉伸性能测试 | 第23-25页 |
3 38Mn VTi非调质钢的热变形行为及数值表征 | 第25-39页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 流变曲线的基本特征 | 第25-26页 |
3.3 热变形的本构方程 | 第26-32页 |
3.3.1 本构模型的建立及系数确定 | 第26-30页 |
3.3.2 带应变的Arrhenius双曲正弦方程 | 第30-32页 |
3.4 BP神经网络 | 第32-36页 |
3.4.1 BP神经网络概述 | 第32-33页 |
3.4.2 BP神经网络建模 | 第33-35页 |
3.4.3 网络模型训练及预测结果 | 第35-36页 |
3.5 本构方程与BP网络的模型评价 | 第36-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
4 38MnVTi非调质钢的热加工图及锻造工艺优化 | 第39-55页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 基于Prasad准则的 38MnVTi钢热加工图 | 第39-44页 |
4.2.1 加工图的建立 | 第39-42页 |
4.2.2 加工图的分析 | 第42-44页 |
4.3 基于Murty准则的 38MnVTi钢热加工图 | 第44-49页 |
4.3.1 加工图的建立 | 第44-47页 |
4.3.2 加工图的分析 | 第47-49页 |
4.4 两种判据的热加工图比较及失稳组织验证 | 第49-53页 |
4.5 显微硬度及拉伸性能验证 | 第53-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
5 结论与展望 | 第55-57页 |
5.1 结论 | 第55-56页 |
5.2 展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第61页 |