| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 神经网络的出现 | 第11-12页 |
| 1.2 神经网络的应用 | 第12-13页 |
| 1.3 复数神经网络的发展及应用 | 第13-15页 |
| 1.4 复数神经网络的研究现状 | 第15页 |
| 1.5 本文的研究意义与结构安排 | 第15-19页 |
| 第二章 预备知识 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 数学符号 | 第19-20页 |
| 2.3 研究模型 | 第20-21页 |
| 2.4 本文相关定义与引理 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 带时延的复数神经网络的指数稳定 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 主要结论 | 第26-30页 |
| 3.3 数值仿真 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 分布式时延复数神经网络的全局吸引集与正不变集 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 主要结论 | 第36-41页 |
| 4.3 数值仿真 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本论文研究内容 | 第47页 |
| 5.2 创新点 | 第47页 |
| 5.3 对未来研究工作的展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第57-59页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第59页 |