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电力系统实测过电压特征提取及分类识别方法研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第11-21页
    1.1 课题的背景及意义第11-13页
    1.2 过电压识别研究现状第13-19页
        1.2.1 单一过电压识别研究现状第13-15页
        1.2.2 铁磁谐振过电压识别研究现状第15-18页
        1.2.3 混合过电压识别研究现状第18-19页
    1.3 本文主要研究内容第19-21页
2 多信号处理方法融合的操作过电压特征提取及模块化识别第21-45页
    2.1 引言第21页
    2.2 110 k V变电站过电压在线监测系统第21-23页
        2.2.1 监测系统结构第21-22页
        2.2.2 监测系统运行环境第22-23页
    2.3 多信号处理方法融合的操作过电压时频域特征分析及特征量提取第23-36页
        2.3.1 合闸空载变压器过电压时频域特征分析及特征量提取第25-28页
        2.3.2 合闸电容器组和空载线路过电压时频域特征分析及特征量提取第28-32页
        2.3.3 弧光接地过电压时频域特征分析及特征量提取第32-36页
    2.4 模块化树形操作过电压识别系统第36-40页
        2.4.1 模块化树形过电压识别系统构建第36-37页
        2.4.2 分类决策器选取第37-40页
    2.5 过电压识别系统验证第40-44页
    2.6 本章小结第44-45页
3 铁磁谐振时间序列的非线性动力学特性分析与识别第45-81页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 相空间与相空间重构第46-51页
        3.2.1 相空间与奇异吸引子第46页
        3.2.2 相空间重构第46-47页
        3.2.3 相空间重构参数获取方法第47-51页
    3.3 基于相空间的非线性动力学分析方法第51-54页
        3.3.1 相平面第51页
        3.3.2 庞加莱截面第51页
        3.3.3 关联维数第51-54页
    3.4 铁磁谐振时间序列的非线性动力学特性分析第54-79页
        3.4.1 铁磁谐振时间序列预处理第54-56页
        3.4.2 铁磁谐振时间序列的非线性动力学特性分析第56-68页
        3.4.3 时间序列长度的合理选取研究第68-75页
        3.4.4 Cao氏法确定最小嵌入维数的适用性研究第75-79页
    3.5 本章小结第79-81页
4 混合过电压多时间区域特征提取及识别第81-103页
    4.1 引言第81页
    4.2 混合过电压时域特征分析第81-83页
    4.3 混合过电压多时间区域划分第83-87页
        4.3.1 暂态快速衰减振荡起止时刻检测算法第83-86页
        4.3.2 混合过电压多时间区域划分第86-87页
    4.4 混合过电压多时间区域特征提取及识别第87-101页
        4.4.1 弧光接地暂态过程的识别推理规则第88-91页
        4.4.2 含弧光接地暂态混合过电压其它时间区域的特征量提取及识别第91-95页
        4.4.3 含感应雷暂态混合过电压其它时间区域的特征量提取及识别第95-99页
        4.4.4 混合过电压分类决策树构建与验证第99-101页
    4.5 本章小结第101-103页
5 电力系统过电压子集分层识别第103-117页
    5.1 引言第103-104页
    5.2 过电压子集划分的特征量提取与判据第104-107页
    5.3 子集识别系统构建第107-113页
        5.3.1 子集I识别系统构建第107-108页
        5.3.2 子集II识别系统构建第108-111页
        5.3.3 子集III识别系统构建第111-113页
    5.4 过电压识别结果及对比第113-115页
    5.5 本章小结第115-117页
6 结论与展望第117-121页
    6.1 结论第117-118页
    6.2 展望第118-121页
致谢第121-123页
参考文献第123-133页
附录第133页
    A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文第133页
    B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研课题第133页

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