中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 过电压识别研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 单一过电压识别研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 铁磁谐振过电压识别研究现状 | 第15-18页 |
1.2.3 混合过电压识别研究现状 | 第18-19页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
2 多信号处理方法融合的操作过电压特征提取及模块化识别 | 第21-45页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 110 k V变电站过电压在线监测系统 | 第21-23页 |
2.2.1 监测系统结构 | 第21-22页 |
2.2.2 监测系统运行环境 | 第22-23页 |
2.3 多信号处理方法融合的操作过电压时频域特征分析及特征量提取 | 第23-36页 |
2.3.1 合闸空载变压器过电压时频域特征分析及特征量提取 | 第25-28页 |
2.3.2 合闸电容器组和空载线路过电压时频域特征分析及特征量提取 | 第28-32页 |
2.3.3 弧光接地过电压时频域特征分析及特征量提取 | 第32-36页 |
2.4 模块化树形操作过电压识别系统 | 第36-40页 |
2.4.1 模块化树形过电压识别系统构建 | 第36-37页 |
2.4.2 分类决策器选取 | 第37-40页 |
2.5 过电压识别系统验证 | 第40-44页 |
2.6 本章小结 | 第44-45页 |
3 铁磁谐振时间序列的非线性动力学特性分析与识别 | 第45-81页 |
3.1 引言 | 第45-46页 |
3.2 相空间与相空间重构 | 第46-51页 |
3.2.1 相空间与奇异吸引子 | 第46页 |
3.2.2 相空间重构 | 第46-47页 |
3.2.3 相空间重构参数获取方法 | 第47-51页 |
3.3 基于相空间的非线性动力学分析方法 | 第51-54页 |
3.3.1 相平面 | 第51页 |
3.3.2 庞加莱截面 | 第51页 |
3.3.3 关联维数 | 第51-54页 |
3.4 铁磁谐振时间序列的非线性动力学特性分析 | 第54-79页 |
3.4.1 铁磁谐振时间序列预处理 | 第54-56页 |
3.4.2 铁磁谐振时间序列的非线性动力学特性分析 | 第56-68页 |
3.4.3 时间序列长度的合理选取研究 | 第68-75页 |
3.4.4 Cao氏法确定最小嵌入维数的适用性研究 | 第75-79页 |
3.5 本章小结 | 第79-81页 |
4 混合过电压多时间区域特征提取及识别 | 第81-103页 |
4.1 引言 | 第81页 |
4.2 混合过电压时域特征分析 | 第81-83页 |
4.3 混合过电压多时间区域划分 | 第83-87页 |
4.3.1 暂态快速衰减振荡起止时刻检测算法 | 第83-86页 |
4.3.2 混合过电压多时间区域划分 | 第86-87页 |
4.4 混合过电压多时间区域特征提取及识别 | 第87-101页 |
4.4.1 弧光接地暂态过程的识别推理规则 | 第88-91页 |
4.4.2 含弧光接地暂态混合过电压其它时间区域的特征量提取及识别 | 第91-95页 |
4.4.3 含感应雷暂态混合过电压其它时间区域的特征量提取及识别 | 第95-99页 |
4.4.4 混合过电压分类决策树构建与验证 | 第99-101页 |
4.5 本章小结 | 第101-103页 |
5 电力系统过电压子集分层识别 | 第103-117页 |
5.1 引言 | 第103-104页 |
5.2 过电压子集划分的特征量提取与判据 | 第104-107页 |
5.3 子集识别系统构建 | 第107-113页 |
5.3.1 子集I识别系统构建 | 第107-108页 |
5.3.2 子集II识别系统构建 | 第108-111页 |
5.3.3 子集III识别系统构建 | 第111-113页 |
5.4 过电压识别结果及对比 | 第113-115页 |
5.5 本章小结 | 第115-117页 |
6 结论与展望 | 第117-121页 |
6.1 结论 | 第117-118页 |
6.2 展望 | 第118-121页 |
致谢 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-133页 |
附录 | 第133页 |
A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第133页 |
B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研课题 | 第133页 |