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认知无线电网络中主动式频谱切换算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
注释表第12-13页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-17页
        1.2.1 认知无线电技术研究现状第14-15页
        1.2.2 频谱切换研究现状第15-17页
    1.3 论文研究内容第17-18页
    1.4 论文结构安排第18-20页
第2章 认知无线电网络中频谱切换算法概述第20-31页
    2.1 认知无线电网络第20-22页
        2.1.1 认知节点第20-21页
        2.1.2 认知无线电网络结构第21-22页
    2.2 频谱切换的产生及切换过程第22-25页
        2.2.1 频谱切换的产生第22-24页
        2.2.2 频谱切换的过程第24-25页
    2.3 频谱切换算法综述第25-30页
        2.3.1 基于概率论的频谱切换模型第26-27页
        2.3.2 基于马尔可夫的频谱切换模型第27-28页
        2.3.3 基于排队论的频谱切换模型第28-30页
        2.3.4 基于其它数学模型的频谱切换模型第30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于非理想感知的主动式频谱切换策略第31-49页
    3.1 问题描述第31-32页
    3.2 信道基本模型第32-33页
    3.3 改进型频谱切换算法第33-41页
        3.3.1 信道状态转移概率的计算第34-37页
        3.3.2 信道剩余空闲时间的计算第37-38页
        3.3.3 切换策略流程第38-41页
    3.4 仿真与性能分析第41-48页
        3.4.1 仿真参数设置第41-42页
        3.4.2 仿真结果分析第42-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 基于多属性判决和蚁群分工联合的目标信道选择算法第49-69页
    4.1 问题描述第49-50页
    4.2 多属性决策与蚁群任务分工算法概述第50-52页
        4.2.1 多属性决策理论第50-51页
        4.2.2 蚁群分工算法第51-52页
    4.3 改进的目标信道选择算法第52-59页
        4.3.1 频谱资源的多属性第52-54页
        4.3.2 基于TOPSIS算法的多属性决策第54-56页
        4.3.3 基于蚁群分工模型的目标信道选择算法第56-58页
        4.3.4 联合目标信道选择算法第58-59页
    4.4 仿真与性能分析第59-67页
        4.4.1 仿真参数设置第59-60页
        4.4.2 仿真结果分析第60-67页
    4.5 本章小结第67-69页
第5章 结束语第69-71页
    5.1 全文总结第69-70页
    5.2 后续研究工作第70-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第78页

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