网络社区在证券公司违规代客理财行为监测中的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 券商代客理财的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 网络社区研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容、意义及组织结构 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3.3 组织结构 | 第16页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 相关概念及理论基础 | 第18-25页 |
| 2.1 基本概念 | 第18-21页 |
| 2.1.1 网络社区 | 第18页 |
| 2.1.2 网络社区分析 | 第18-19页 |
| 2.1.3 中心性 | 第19-20页 |
| 2.1.4 凝聚子群 | 第20页 |
| 2.1.5 虚拟社区 | 第20-21页 |
| 2.2 社区发现算法概述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 标签传播算法（LPA） | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于贪婪法思想的凝聚算法 | 第22-23页 |
| 2.3 社区客观评价 | 第23-24页 |
| 2.3.1 小世界网络 | 第23页 |
| 2.3.2 模块度 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于交易地址的代客理财网络社区分析 | 第25-43页 |
| 3.1 代客理财行为检测现状分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 代客理财行为的数学描述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 证券公司现阶段的监控方式及缺陷 | 第26-29页 |
| 3.2 基于共用交易设备的客户网络构建 | 第29-34页 |
| 3.2.1 数据来源及预处理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 社区网络的构建 | 第31-34页 |
| 3.3 交易设备网络社区的整体网特征分析 | 第34-37页 |
| 3.3.1 小世界性质分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2 社团性质分析 | 第35-37页 |
| 3.4 交易设备网络社区的社团发现 | 第37-42页 |
| 3.4.1 数据预处理 | 第37-39页 |
| 3.4.2 社团发现及划分 | 第39-41页 |
| 3.4.3 社团划分结果分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于交易行为的代客理财网络社区分析 | 第43-49页 |
| 4.1 相似度系数的选择 | 第43-45页 |
| 4.2 基于股票交易行为的网络社区构建与社团发现 | 第45-48页 |
| 4.2.1 社团0的子网络社区分析 | 第45-46页 |
| 4.2.2 社团2的网络社区分析 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于PageRank的客户排序及结果实证 | 第49-54页 |
| 5.1 PageRank算法简介 | 第50页 |
| 5.2 网络社区PR值计算的可行性分析 | 第50-51页 |
| 5.2.1 PageRank在网络社区运用思路 | 第50-51页 |
| 5.2.2 PR值计算的前提条件 | 第51页 |
| 5.3 网络社区中客户重要性的PR值计算 | 第51-52页 |
| 5.4 PR值在后续回访中的运用 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
