基于传输层的视频卡顿实时检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 基于排队理论研究视频卡顿 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于视频数据传输优化研究视频卡顿 | 第12-13页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第15-22页 |
| 2.1 视频传输协议 | 第15-17页 |
| 2.2 视频清晰度、初始延迟、分片 | 第17-19页 |
| 2.2.1 视频清晰度 | 第17-18页 |
| 2.2.2 视频初始延迟 | 第18页 |
| 2.2.3 视频分片 | 第18-19页 |
| 2.3 视频卡顿及恢复播放 | 第19-20页 |
| 2.4 大数据流式计算 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 视频卡顿检测方法 | 第22-31页 |
| 3.1 视频基本信息测量统计 | 第22-24页 |
| 3.1.1 视频清晰度对应的播放字节速率 | 第23页 |
| 3.1.2 视频分片切割阈值以及时长 | 第23-24页 |
| 3.1.3 视频卡顿恢复播放条件 | 第24页 |
| 3.2 视频播放字节速率估计方法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 HPD技术视频播放字节速率估计 | 第25-26页 |
| 3.2.2 DASH技术视频播放字节速率估计 | 第26-29页 |
| 3.3 视频初始延迟估计方法 | 第29页 |
| 3.4 视频卡顿检测方法 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 视频卡顿检测系统的设计 | 第31-40页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第31-32页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第32-36页 |
| 4.2.1 系统需要解决的问题 | 第32页 |
| 4.2.2 系统总体架构 | 第32-34页 |
| 4.2.3 视频卡顿的Topology作业设计 | 第34-36页 |
| 4.2.4 系统软件环境 | 第36页 |
| 4.3 Storm资源调度优化策略 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 视频检测实验结果及分析 | 第40-48页 |
| 5.1 实验环境和实验数据 | 第40-41页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第40页 |
| 5.1.2 实验数据 | 第40-41页 |
| 5.1.3 实验方法 | 第41页 |
| 5.2 实验示例与结果分析 | 第41-47页 |
| 5.2.1 实验示例 | 第41页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第41-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 本文总结 | 第48-49页 |
| 6.2 展望及今后的工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第57页 |
