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中国农业银行金融风险的监测与预警

摘要第16-18页
Abstract第18-19页
第一章 导论第20-27页
    1.1 研究背景第20-21页
    1.2 研究目的和意义第21-22页
    1.3 研究目标与研究内容第22-23页
        1.3.1 研究目标第22页
        1.3.2 研究内容第22-23页
    1.4 研究方法和技术路线第23-26页
        1.4.1 研究方法第23页
        1.4.2 技术路线第23-26页
    1.5 研究特点与创新之处第26-27页
第二章 相关理论及文献评述第27-40页
    2.1 商业银行金融风险概述第27-29页
        2.1.1 商业银行金融风险的定义和分类第27-28页
        2.1.2 商业银行金融风险的特征第28-29页
    2.2 金融风险形成的理论概述第29-32页
        2.2.1 马克思的金融风险理论第29页
        2.2.2 金融脆弱性假说第29-30页
        2.2.3 监测预警理论第30-31页
        2.2.4 委托—代理理论第31页
        2.2.5 金融风险的传染效应理论第31-32页
    2.3 商业银行金融风险监测预警概述第32-33页
        2.3.1 商业银行金融风险监测预警的涵义第32页
        2.3.2 商业银行金融风险预警的构成第32-33页
    2.4 国内外研究现状第33-40页
        2.4.1 商业银行金融风险监管第34-36页
        2.4.2 商业银行金融风险监测指标体系第36-37页
        2.4.3 商业银行金融风险预警模型第37-40页
第三章 中国农业银行金融风险现状及其风险管理体系第40-54页
    3.1 中国农业银行资本风险和经营风险分析第40-41页
    3.2 中国农业银行信用风险分析第41-46页
        3.2.1 信用风险管理第41-43页
        3.2.2 贷款风险分类管理第43-45页
        3.2.3 不良资产清收与处置管理第45-46页
    3.3 中国农业银行流动性风险分析第46-48页
        3.3.1 流动性风险管理第46-47页
        3.3.2 流动性风险分析第47页
        3.3.3 流动性缺口分析第47-48页
    3.4 中国农业银行操作风险分析第48页
        3.4.1 操作风险管理第48页
        3.4.2 反洗钱第48页
    3.5 中国农业银行市场风险分析第48-51页
        3.5.1 交易账户和银行账户第49页
        3.5.2 利率风险管理第49-50页
        3.5.3 汇率风险管理第50-51页
    3.6 中国农业银行全面风险管理体系第51-54页
        3.6.1 风险管理组织结构第52页
        3.6.2 风险管理制度体系第52-53页
        3.6.3 新资本协议实施规划和内部评级体系建设第53页
        3.6.4 风险分析报告第53-54页
第四章 金融风险监测与预警国际经验借鉴第54-62页
    4.1 美国的金融风险监管体系第54-55页
        4.1.1 骆驼评价体系第54页
        4.1.2 银行测算系统第54-55页
        4.1.3 金融机构监督系统第55页
    4.2 英国的金融风险监管体系第55-58页
        4.2.1 英格兰银行的金融风险预警指标体系第56-57页
        4.2.2 金融服务监管局的金融风险监管体系第57-58页
    4.3 日本的金融风险监管体系第58-60页
        4.3.1 流动性资产比率第59页
        4.3.2 存贷比率第59页
        4.3.3 营业费用与营业收入比率第59页
        4.3.4 固定资产比率第59页
        4.3.5 发放股息比率第59-60页
        4.3.6 净值比率第60页
    4.4 美、英、日三国金融风险监管体系的国际比较第60-61页
        4.4.1 共同点第60页
        4.4.2 不同点第60-61页
    4.5 结论第61-62页
第五章 中国农业银行金融风险监测指标体系的构建第62-76页
    5.1 中国农业银行金融风险监测指标体系的构建原则第62-63页
        5.1.1 动态调整原则第62-63页
        5.1.2 多层次、多角度原则第63页
        5.1.3 可测量原则第63页
    5.2 宏观经济风险监测指标第63-65页
        5.2.1 宏观经济环境分析的意义第63页
        5.2.2 宏观经济风险监测指标的测算第63-65页
    5.3 资本风险监测指标第65-67页
        5.3.1 资本充足性分析的意义第65页
        5.3.2 资本风险监测指标的测算第65-67页
    5.4 经营风险监测指标第67-68页
        5.4.1 经营能力分析的意义第67页
        5.4.2 经营风险监测指标的测算第67-68页
    5.5 信用风险监测指标第68-72页
        5.5.1 信用风险分析的意义第68-69页
        5.5.2 信用风险监测指标的测算第69-72页
    5.6 流动性风险监测指标第72-73页
        5.6.1 流动性风险分析的意义第72页
        5.6.2 流动性风险监测指标的测算第72-73页
    5.7 操作风险监测指标第73-74页
        5.7.1 操作风险分析的意义第73-74页
        5.7.2 操作风险监测指标的测算第74页
    5.8 市场风险监测指标第74-76页
        5.8.1 市场风险分析的意义第74页
        5.8.2 市场风险监测指标的测算第74-76页
第六章 中国农业银行金融风险预警模型的建立第76-94页
    6.1 中国农业银行金融风险预警指标选择第76-77页
    6.2 基于因子分析法的中国农业银行金融风险系统评价模型第77-85页
        6.2.1 因子分析法的应用原理第77-78页
        6.2.2 因子分析法的可行性分析第78-79页
        6.2.3 实证分析第79-85页
    6.3 基于BP神经网络的中国农业银行金融风险预警模型第85-94页
        6.3.1 BP神经网络的应用原理第85-88页
        6.3.2 BP神经网络的可行性分析第88-89页
        6.3.3 实证分析第89-94页
第七章 中国农业银行金融风险预警系统的设计与实施第94-104页
    7.1 中国农业银行金融风险预警系统的基本结构第94-96页
        7.1.1 中国农业银行金融风险预警系统的软件结构第94-96页
        7.1.2 中国农业银行金融风险预警系统的硬件结构第96页
    7.2 中国农业银行金融风险预警系统的功能结构第96-100页
        7.2.1 "系统首页"模块第97页
        7.2.2 "数据录入"模块第97-98页
        7.2.3 "风险预警"模块第98-99页
        7.2.4 "系统管理"模块第99-100页
        7.2.5 "业务论坛"模块第100页
    7.3 中国农业银行金融风险预警系统的实施过程第100-102页
        7.3.1 确定风险监控目标第100页
        7.3.2 明确风险监管对象第100页
        7.3.3 确定风险监测指标第100-101页
        7.3.4 确定风险评估指标第101页
        7.3.5 确定风险预警系统的中间控制过程第101页
        7.3.6 建立风险预警系统的组织框架第101页
        7.3.7 建立风险操作标准第101页
        7.3.8 拟定风险管理方案第101-102页
    7.4 中国农业银行金融风险预警系统的主要特点第102-104页
        7.4.1 具有风险警情判断和风险原因诊断功能第102-103页
        7.4.2 专家辅助决策支持第103页
        7.4.3 设立涵盖省、市、县三级的网络化数据库系统第103-104页
第八章 结论和政策建议第104-109页
    8.1 研究结论第104-106页
    8.2 政策建议第106-107页
        8.2.1 国家制度的合理导向第106页
        8.2.2 商业银行自身的经营管理第106页
        8.2.3 科学合理的监测预警模型第106-107页
        8.2.4 逐渐完善的商业银行数据采集系统第107页
        8.2.5 加强同国际监管机构的合作第107页
    8.3 有待进一步研究的问题第107-109页
参考文献第109-114页
附录第114-115页
致谢第115-116页
攻读学位期间发表学术论文目录第116页

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