| 致谢 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 英文缩略表 | 第20-27页 |
| 第一章 绪论 | 第27-48页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第27-28页 |
| 1.2 植物病害的介绍 | 第28页 |
| 1.3 植物病害检测技术现状及存在的问题 | 第28-44页 |
| 1.3.1 基于PCR/ELISA技术的植物病害检测研究及存在问题 | 第28-29页 |
| 1.3.2 基于热红外技术的植物病害检测研究及存在问题 | 第29-30页 |
| 1.3.3 基于光谱技术的植物病害检测研究及存在问题 | 第30-33页 |
| 1.3.4 基于成像技术的植物病害检测研究及存在问题 | 第33-35页 |
| 1.3.5 基于光谱成像技术的植物病害检测研究及存在问题 | 第35-44页 |
| 1.4 研究内容及技术路线圈 | 第44-47页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第44-46页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第46-47页 |
| 1.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第二章 基于光谱特征的叶部病害检测和不同病害程度的分类 | 第48-80页 |
| 2.1 引言 | 第48页 |
| 2.2 叶部病害的检测 | 第48-59页 |
| 2.2.1 病害介绍 | 第48-49页 |
| 2.2.2 样本制备和数据采集 | 第49-51页 |
| 2.2.3 叶片的光谱分析 | 第51-55页 |
| 2.2.4 叶片的光谱特征提取 | 第55-57页 |
| 2.2.5 叶部病害的检测结果 | 第57-59页 |
| 2.3 不同病害程度的分类 | 第59-78页 |
| 2.3.0 病害介绍 | 第59-60页 |
| 2.3.1 样本和数据采集 | 第60-62页 |
| 2.3.2 不同病害程度的叶片的光谱分析 | 第62-66页 |
| 2.3.3 不同病害程度的叶片的光谱特征提取 | 第66-68页 |
| 2.3.4 光谱特征筛选和组合 | 第68-71页 |
| 2.3.5 分类结果 | 第71-78页 |
| 2.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第三章 基于图像纹理特征的叶部病害检测 | 第80-98页 |
| 3.1 引言 | 第80页 |
| 3.2 试验材料与数据采集 | 第80-82页 |
| 3.2.1 样本制备 | 第80-81页 |
| 3.2.2 高光谱图像采集 | 第81-82页 |
| 3.3 商光谱图像处理 | 第82-86页 |
| 3.3.1 番茄叶片图像预处理 | 第82-83页 |
| 3.3.2 背景分割 | 第83-86页 |
| 3.4 纹理特征提取和选择 | 第86-92页 |
| 3.4.1 图像的灰度值分析 | 第86-87页 |
| 3.4.2 纹理特征提取 | 第87-90页 |
| 3.4.3 纹理特征筛选 | 第90-92页 |
| 3.5 检测结果 | 第92-96页 |
| 3.5.1 ROC-约登指数法 | 第92-94页 |
| 3.5.2 K最邻近法 | 第94-95页 |
| 3.5.3 逐步判别分析法 | 第95-96页 |
| 3.6 本章小结 | 第96-98页 |
| 第四章 基于图像叶脉特征的叶部病害的早期检测 | 第98-115页 |
| 4.1 引言 | 第98-99页 |
| 4.2 试验材料和数据采集 | 第99-101页 |
| 4.2.1 样本制备 | 第99页 |
| 4.2.2 图像采集 | 第99-101页 |
| 4.3 叶片图像处理 | 第101-106页 |
| 4.3.1 背景分割 | 第102-103页 |
| 4.3.2 子图像分割 | 第103-104页 |
| 4.3.3 叶脉图像 | 第104-106页 |
| 4.4 特征提取和筛选 | 第106-109页 |
| 4.4.1 特征提取 | 第106-107页 |
| 4.4.2 特征筛选 | 第107-109页 |
| 4.5 病害叶片的早期检测结果 | 第109-113页 |
| 4.5.1 全部叶片的总检测准确率 | 第110-111页 |
| 4.5.2 各类算法的早期检测准确率 | 第111-113页 |
| 4.6 本章小结 | 第113-115页 |
| 第五章 田间环境的叶部病害的早期检测和不同病害程度的分类 | 第115-128页 |
| 5.1 引言 | 第115页 |
| 5.2 试验材料和数据采集 | 第115-119页 |
| 5.2.1 病害介绍 | 第115-116页 |
| 5.2.2 样本制备 | 第116-117页 |
| 5.2.3 实验室内光谱采集 | 第117-118页 |
| 5.2.4 田间光谱采集 | 第118-119页 |
| 5.3 光谱分析 | 第119-121页 |
| 5.4 光谱特征提取 | 第121-122页 |
| 5.5 分类及早期检测结果 | 第122-127页 |
| 5.5.1 数据分布分析 | 第122-123页 |
| 5.5.2 分类结果 | 第123-127页 |
| 5.6 本章小结 | 第127-128页 |
| 第六章 结论与展望 | 第128-132页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第128-130页 |
| 6.2 主要创新点 | 第130页 |
| 6.3 进一步研究设想 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-143页 |
| 作者简介 | 第143-145页 |
