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基于事件的强化学习及其在移动机器人导航中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 机器人导航的研究现状第11-12页
        1.2.2 强化学习研究现状第12-14页
    1.3 论文的结构安排第14-16页
第二章 强化学习的理论基础第16-24页
    2.1 强化学习的生物学基础第16-17页
    2.2 强化学习的数学基础第17-19页
        2.2.1 MDP第17-18页
        2.2.2 强化学习的基本概念第18-19页
    2.3 强化学习模型和算法第19-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于事件的强化学习第24-31页
    3.1 基于事件的优化方法第24-27页
    3.2 基于事件的强化学习第27-30页
        3.2.1 强化学习中的事件表示第27-30页
        3.2.2 基于事件的强化学习算法第30页
    3.3 本章小结第30-31页
第四章 移动机器人的导航控制第31-43页
    4.1 移动机器人模型第31-32页
    4.2 移动机器人行为控制第32-33页
    4.3 导航环境描述第33-42页
        4.3.1 地图构建第33-35页
        4.3.2 事件层的表示和触发第35-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 实验与结果分析第43-56页
    5.1 实验说明第43-44页
    5.2 仿真实验及结果第44-52页
    5.3 实物实验结果第52-55页
        5.3.1 实验设置第52-54页
        5.3.2 实验流程第54-55页
        5.3.3 实验结果第55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位发表的论文第64-65页

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