基于小波变换的心电识别系统的研究及实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 心电图基础 | 第14-18页 |
| 1.2.1 心电生理学基础 | 第14-15页 |
| 1.2.2 心电图的发展及分析 | 第15-17页 |
| 1.2.3 心电信号特征 | 第17-18页 |
| 1.3 心电检测及自诊断系统的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的主要工作与内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 小波变换在信号处理中的应用 | 第21-28页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 小波变换理论基础 | 第21-24页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第21-23页 |
| 2.2.2 离散小波函数 | 第23-24页 |
| 2.3 多分辨分析与Mallat算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 多分辨率分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Mallat算法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 心电信号中噪声滤除方法的研究 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 噪声产生的原因及特点 | 第28-29页 |
| 3.3 心电信号工频干扰和肌电干扰的滤除 | 第29-34页 |
| 3.3.1 小波阈值去噪方法的基本原理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 滤除工频干扰和肌电干扰 | 第30-33页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第33-34页 |
| 3.4 心电信号基线漂移的滤除 | 第34-37页 |
| 3.4.1 小波分解与重构去噪法的基本原理 | 第34页 |
| 3.4.2 小波函数选择 | 第34-35页 |
| 3.4.3 关于水平n的讨论 | 第35-36页 |
| 3.4.4 实验结果分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 心电信号中奇异点的自适应检测 | 第38-47页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 李普西兹指数及信号奇异点的检测原理 | 第39页 |
| 4.3 QRS波群检测 | 第39-44页 |
| 4.3.1 小波函数的选择 | 第40页 |
| 4.3.2 小波变换尺度的选择 | 第40-41页 |
| 4.3.3 R波的检测及修正 | 第41-44页 |
| 4.3.4 QRS波群起止点的检测 | 第44页 |
| 4.4 P波、T波检测 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 心电检测及自诊断系统的设计 | 第47-60页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 系统总体方案设计 | 第47-49页 |
| 5.2.1 系统总体结构框架 | 第47-48页 |
| 5.2.2 系统设计原则 | 第48-49页 |
| 5.3 心电数据采集 | 第49-51页 |
| 5.4 心电数据传输 | 第51-54页 |
| 5.5 上位机检测软件设计 | 第54-59页 |
| 5.5.1 用户健康档案设计 | 第54-55页 |
| 5.5.2 心电分析模块设计 | 第55-57页 |
| 5.5.3 winsock网络编程的实现 | 第57-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
