基于分解的多目标进化算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 多目标进化算法中的基本概念 | 第14-15页 |
| 1.3.1 多目标优化 | 第14页 |
| 1.3.2 Pareto优化 | 第14-15页 |
| 1.3.3 约束主导排序 | 第15页 |
| 1.3.4 Tchebycheff方法 | 第15页 |
| 1.4 本论文的研究重点和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于分解的算法自适应选择框架 | 第17-35页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 MOEA/D-M2M算法回顾 | 第18-20页 |
| 2.2.1 种群分解 | 第18-20页 |
| 2.2.2 MOEA/D-M2M算法框架 | 第20页 |
| 2.3 混合多目标进化算法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 候选算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 候选算法更新策略 | 第22-25页 |
| 2.3.3 HEMOA算法框架 | 第25-26页 |
| 2.4 数值实验 | 第26-34页 |
| 2.4.1 参数设置 | 第27-28页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第28-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于分解的约束多目标优化 | 第35-46页 |
| 3.1 引言 | 第35-37页 |
| 3.2 本文提出的约束多目标进化算法 | 第37-39页 |
| 3.2.1 基于边界搜索和临时存储的约束处理方法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 遗传算子 | 第38-39页 |
| 3.2.3 CM2M算法框架 | 第39页 |
| 3.3 算法分析与讨论 | 第39-41页 |
| 3.4 数值实验 | 第41-45页 |
| 3.4.1 测试函数 | 第41-42页 |
| 3.4.2 参数设置与性能评价准则 | 第42页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
