车牌识别算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 当前国内外研究现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 车牌字符识别的热点与难点 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的研宄内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 车牌字符识别的常用算法 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 字符识别算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 像素比对法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 特征提取比较法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 两种识别方法的对比分析 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 改进LBP算子及变换模板的识别方法 | 第24-33页 |
| 3.1 LBP算子和改进 | 第24-25页 |
| 3.1.1 LBP算子的定义 | 第24页 |
| 3.1.2 LBP算子的改进 | 第24-25页 |
| 3.2 模板字符及其改进 | 第25-30页 |
| 3.2.1 传统的模板字符 | 第25-26页 |
| 3.2.2 Hough变换的直线检测 | 第26-29页 |
| 3.2.3 改进的模板字符 | 第29-30页 |
| 3.3 实验过程及结果分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于改进像素比对及跃变特征的识别方法 | 第33-40页 |
| 4.1 改进的像素比对方法 | 第33-35页 |
| 4.1.1 图像的腐蚀 | 第33-34页 |
| 4.1.2 像素比对的改进 | 第34-35页 |
| 4.2 跃变特征的提取 | 第35-37页 |
| 4.2.1 纹理特征 | 第35页 |
| 4.2.2 图像的欧拉数 | 第35页 |
| 4.2.3 跃变特征 | 第35-37页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 4.3.1 改进像素比对法的实验结果 | 第37页 |
| 4.3.2 结合跃变特征的实验结果 | 第37-38页 |
| 4.3.3 实验结果的统计分析 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于改进方法的动态车牌识别 | 第40-45页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 动态车牌识别系统的实现 | 第40-43页 |
| 5.2.1 图像获取 | 第40-41页 |
| 5.2.2 利用颜色特征进行车牌定位 | 第41-42页 |
| 5.2.3 利用像素点的统计进行字符分割 | 第42-43页 |
| 5.2.4 利用改进的方法进行字符识别 | 第43页 |
| 5.3 实验总结及评价 | 第43-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
