| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究综述 | 第9-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 量子遗传算法及其改进 | 第12-29页 |
| ·量子信息处理基本概念 | 第12-15页 |
| ·量子态空间及量子比特 | 第12-13页 |
| ·量子态的叠加、相干及坍塌 | 第13-14页 |
| ·量子并行计算与量子纠缠 | 第14-15页 |
| ·量子门 | 第15页 |
| ·量子遗传算法 | 第15-21页 |
| ·量子比特编码 | 第15-16页 |
| ·量子旋转门策略 | 第16-17页 |
| ·量子交叉操作 | 第17-18页 |
| ·量子变异操作 | 第18页 |
| ·算法描述 | 第18-19页 |
| ·量子遗传算法的实现及性能测试 | 第19-21页 |
| ·改进的量子遗传算法 | 第21-27页 |
| ·算法基本思路 | 第22-24页 |
| ·算法流程 | 第24-25页 |
| ·算法的性能测试 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 量子粒子群算法 | 第29-37页 |
| ·粒子群优化算法 | 第29-30页 |
| ·PSO 基本原理 | 第29-30页 |
| ·PSO 算法流程 | 第30页 |
| ·量子粒子群优化算法 | 第30-36页 |
| ·基于量子行为的粒子群算法 | 第30-31页 |
| ·量子粒子群优化算法 | 第31-33页 |
| ·算法性能测试 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 混沌量子免疫遗传算法 | 第37-45页 |
| ·人工免疫算法 | 第37-39页 |
| ·免疫算法介绍 | 第37-38页 |
| ·免疫克隆选择算法 | 第38-39页 |
| ·混沌量子免疫遗传算法 | 第39-44页 |
| ·混沌系统 | 第39-40页 |
| ·混沌量子免疫遗传算法 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·算法性能测试 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 量子智能算法在HMM 语音识别系统中的应用 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·语音识别系统概述 | 第45-51页 |
| ·语音信号预处理 | 第46-47页 |
| ·语音识别中的特征提取 | 第47-51页 |
| ·HMM 模型及其基本算法 | 第51-55页 |
| ·HMM 模型 | 第51-52页 |
| ·前向-后向算法 | 第52-54页 |
| ·BAUM-WELCH 算法 | 第54-55页 |
| ·VITERBI 算法 | 第55页 |
| ·基于量子智能算法的 K-均值聚类算法 | 第55-60页 |
| ·K-均值聚类算法 | 第55-56页 |
| ·基于量子智能算法的K-均值聚类算法 | 第56-57页 |
| ·实验及性能分析 | 第57-60页 |
| ·基于量子智能算法的 HMM 语音识别系统 | 第60-62页 |
| ·量子智能算法改进HMM 语音识别算法 | 第60页 |
| ·实验及性能分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·课题研究小结 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第69页 |