分工搜索演化算法及其应用的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·最优化问题 | 第8-10页 |
| ·最优化问题概念 | 第8-9页 |
| ·最优化问题的数学模型及分类 | 第9-10页 |
| ·演化算法 | 第10-15页 |
| ·演化算法特点 | 第10-11页 |
| ·常用的基础演化算法 | 第11-14页 |
| ·演化算法的应用 | 第14-15页 |
| ·主要贡献及论文组织 | 第15-17页 |
| ·主要贡献 | 第15页 |
| ·论文组织 | 第15-17页 |
| 第二章 双群体差分演化算法 | 第17-39页 |
| ·差分进化算法 | 第17-20页 |
| ·算法思想 | 第18-19页 |
| ·运算流程 | 第19-20页 |
| ·算法特点 | 第20页 |
| ·团队进步算法 | 第20-23页 |
| ·新生成员 | 第20页 |
| ·学习 | 第20-21页 |
| ·探索 | 第21-22页 |
| ·成员更新 | 第22页 |
| ·运算流程 | 第22-23页 |
| ·算法特性 | 第23页 |
| ·双群体差分进化算法 | 第23-31页 |
| ·算法思想 | 第23-24页 |
| ·算法思路 | 第24-25页 |
| ·算法运算 | 第25-28页 |
| ·参数设置 | 第28-29页 |
| ·成员更新分布 | 第29-31页 |
| ·双群体混合差分进化算法 | 第31-38页 |
| ·算法思想 | 第32页 |
| ·算法思路 | 第32-33页 |
| ·算法运算 | 第33-36页 |
| ·参数设置 | 第36页 |
| ·成员更新分布 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 双群体差分演化算法的测试与比较 | 第39-58页 |
| ·基准测试函数介绍 | 第39-41页 |
| ·双群体差分进化算法的测试 | 第41-47页 |
| ·低维连续函数的测试 | 第42-44页 |
| ·高维连续函数的测试 | 第44-47页 |
| ·双群体混合差分进化算法的测试 | 第47-53页 |
| ·低维连续函数的测试 | 第47-50页 |
| ·高维连续函数的测试 | 第50-53页 |
| ·新算法性能比较 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 双群体差分演化算法的应用 | 第58-66页 |
| ·天线阵方向图综合 | 第58-61页 |
| ·天线阵的基本概念 | 第58-60页 |
| ·对称等间距线性天线阵列 | 第60-61页 |
| ·双群体差分演化算法的阵列综合 | 第61-65页 |
| ·对比算法 | 第61页 |
| ·仿真算例 | 第61-62页 |
| ·双群体差分进化算法的阵列综合 | 第62-64页 |
| ·双群体混合差分进化算法的阵列综合 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-67页 |
| ·工作总结 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-67页 |
| 附录Ⅰ 双群体差分演化算法的成员更新快照 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
