| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 主要缩写对照表 | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-36页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-26页 |
| 1.2.1 数字音频盲取证研究现状概述 | 第20-23页 |
| 1.2.2 基于设备源信息的数字音频盲取证研究现状 | 第23-26页 |
| 1.3 相关数据库和实验平台 | 第26-33页 |
| 1.3.1 相关数据库 | 第26-33页 |
| 1.3.2 实验平台 | 第33页 |
| 1.4 论文主要工作及章节安排 | 第33-36页 |
| 第二章 基于语音录音的手机源辨认 | 第36-50页 |
| 2.1 引言 | 第36页 |
| 2.2 录音设备特征提取 | 第36-43页 |
| 2.2.1 等效声道特征 | 第36-39页 |
| 2.2.2 PNCCs去噪特征 | 第39-43页 |
| 2.3 基于GMM-UBM的手机源辨认 | 第43-45页 |
| 2.3.1 方案描述 | 第43页 |
| 2.3.2 模型描述 | 第43-45页 |
| 2.4 实验和讨论 | 第45-48页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第45-46页 |
| 2.4.2 实验结果和讨论 | 第46-48页 |
| 2.5 本章小节 | 第48-50页 |
| 第三章 基于稀疏表示的录音设备源确认 | 第50-78页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 稀疏表示 | 第51-61页 |
| 3.2.1 稀疏编码 | 第51-57页 |
| 3.2.2 无监督字典学习 | 第57-59页 |
| 3.2.3 区分性字典学习 | 第59-61页 |
| 3.3 基于稀疏表示的分类 | 第61-62页 |
| 3.4 基于稀疏表示的录音设备源确认 | 第62-68页 |
| 3.4.1 高斯超向量设备指纹 | 第62-64页 |
| 3.4.2 基于样本字典的录音设备源确认 | 第64-66页 |
| 3.4.3 基于无监督学习字典的录音设备源确认 | 第66-68页 |
| 3.5 基于区分性字典的录音设备源确认 | 第68-69页 |
| 3.6 实验和讨论 | 第69-77页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第69-70页 |
| 3.6.2 实验结果和讨论 | 第70-77页 |
| 3.7 本章小节 | 第77-78页 |
| 第四章 基于度量学习的录音设备源匹配 | 第78-91页 |
| 4.1 引言 | 第78-79页 |
| 4.2 基于稀疏表示的特征提取 | 第79-81页 |
| 4.2.1 基于样本字典的特征提取 | 第79-80页 |
| 4.2.2 基于学习字典的特征提取 | 第80-81页 |
| 4.3 相似度度量学习 | 第81-85页 |
| 4.3.1 基本的KISS metric度量学习 | 第81-83页 |
| 4.3.2 正则平滑的KISS metric度量学习 | 第83-85页 |
| 4.4 实验和讨论 | 第85-90页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第85-86页 |
| 4.4.2 实验结果和讨论 | 第86-90页 |
| 4.5 本章小节 | 第90-91页 |
| 第五章 基于设备噪声估计的录音设备源取证 | 第91-106页 |
| 5.1 引言 | 第91页 |
| 5.2 录音设备信号处理过程分析 | 第91-95页 |
| 5.2.1 录音设备录音过程分析 | 第91-93页 |
| 5.2.2 录音设备固有噪声 | 第93-95页 |
| 5.3 基于设备噪声估计的录音设备源取证 | 第95-101页 |
| 5.3.1 基于设备噪声估计的录音设备源辨认 | 第95-97页 |
| 5.3.2 语音录音噪声谱估计方法 | 第97-101页 |
| 5.4 实验和讨论 | 第101-104页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第101页 |
| 5.4.2 实验结果和讨论 | 第101-104页 |
| 5.5 本章小节 | 第104-106页 |
| 第六章 基于盲信道估计的录音设备源取证 | 第106-130页 |
| 6.1 引言 | 第106-107页 |
| 6.2 设备信道测量方法 | 第107-110页 |
| 6.3 盲信道估计 | 第110-118页 |
| 6.3.1 乘性传输函数逼近 | 第111-112页 |
| 6.3.2 基于同态解卷的盲信道估计 | 第112-113页 |
| 6.3.3 纯净语音谱估计 | 第113-114页 |
| 6.3.4 基于谱聚类的纯净语音谱及盲信道估计 | 第114-118页 |
| 6.4 改进的盲信道估计 | 第118-123页 |
| 6.4.1 基于联合谱聚类的盲信道估计 | 第118-119页 |
| 6.4.2 联合MWSE的双带盲信道估计 | 第119-123页 |
| 6.5 基于盲信道估计的录音设备信道特征提取 | 第123-124页 |
| 6.6 实验和讨论 | 第124-129页 |
| 6.6.1 实验设置 | 第124-125页 |
| 6.6.2 实验结果和讨论 | 第125-129页 |
| 6.7 本章小节 | 第129-130页 |
| 结论 | 第130-134页 |
| 研究总结 | 第130-133页 |
| 后续工作展望 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-148页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 附件 | 第151页 |