A公司前置仓冷链配送网络规划研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 冷链物流研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 冷链配送网络规划研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容及框架 | 第13-16页 |
| 2 前置仓冷链配送网络规划相关理论 | 第16-22页 |
| 2.1 前置仓相关理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 前置仓的基本定义 | 第16页 |
| 2.1.2 国内生鲜配送模式概论 | 第16-17页 |
| 2.1.3 前置仓布局概况 | 第17页 |
| 2.1.4 前置仓优劣势及未来发展 | 第17-19页 |
| 2.2 冷链配送网络规划相关理论 | 第19-20页 |
| 2.2.1 冷链配送网络规划的定义 | 第19页 |
| 2.2.2 冷链配送路线规划的原则 | 第19-20页 |
| 2.2.3 冷链配送网络规划的影响因素 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 前置仓冷链配送网络规划模型构建 | 第22-36页 |
| 3.1 前置仓冷链配送网络规划的目标及影响因素 | 第22页 |
| 3.2 前置仓冷链配送网络规划模型分析 | 第22-24页 |
| 3.2.1 双层规划模型的定义 | 第22-23页 |
| 3.2.2 双层规划模型的特点 | 第23页 |
| 3.2.3 双层规划模型的数学描述 | 第23-24页 |
| 3.3 前置仓冷链配送网络规划模型构建 | 第24-36页 |
| 3.3.1 模型构建思路 | 第24-25页 |
| 3.3.2 模型的条件假设 | 第25-26页 |
| 3.3.3 模型的参数定义 | 第26-27页 |
| 3.3.4 模型的各成本分析 | 第27-32页 |
| 3.3.5 模型的构建 | 第32-36页 |
| 4 前置仓冷链配送网络规划模型求解算法研究 | 第36-44页 |
| 4.1 相关算法比较及选择 | 第36-38页 |
| 4.1.1 上层模型LAP阶段算法的选择 | 第37页 |
| 4.1.2 下层模型VRP阶段算法的选择 | 第37-38页 |
| 4.2 上层模型LAP阶段算法设计 | 第38-40页 |
| 4.2.1 最小包络法的步骤 | 第38-40页 |
| 4.2.2 最小包络法的设计 | 第40页 |
| 4.3 下层模型VRP阶段算法设计 | 第40-44页 |
| 4.3.1 初始解的行成 | 第41页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第41-42页 |
| 4.3.3 实现步骤 | 第42-44页 |
| 5 案例分析 | 第44-62页 |
| 5.1 案例描述 | 第44-45页 |
| 5.2 数据分析 | 第45-52页 |
| 5.2.1 初始数据获取 | 第45-49页 |
| 5.2.2 数据的整理 | 第49-52页 |
| 5.3 案例计算 | 第52-59页 |
| 5.3.1 上层模型求解 | 第52-55页 |
| 5.3.2 下层模型求解 | 第55-59页 |
| 5.4 结果分析 | 第59-61页 |
| 5.4.1 结果整理 | 第59-60页 |
| 5.4.2 灵敏度分析 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究结论 | 第62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| A.作者在硕士期间发表的论文 | 第67页 |
| B.作者在硕士期间参与的课题 | 第67页 |
| C.学位论文数据集 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
